dataframe 取出id列为12523的行

时间: 2023-09-12 17:05:03 浏览: 50
### 回答1: 您可以通过以下代码来取出id列为12523的行: ```python import pandas as pd df = pd.read_excel('data.xlsx') # 假设数据存储在Excel文件中 row = df.loc[df['id'] == 12523] print(row) ``` 其中,`data.xlsx` 是您存储数据的文件名,根据需要进行更改。`df.loc[df['id'] == 12523]` 语句通过筛选 `id` 列等于12523的行,返回包含该行数据的 DataFrame 对象 `row`。 ### 回答2: 要取出DataFrame中id列为12523的行,可以使用以下代码: ```python # 导入pandas库 import pandas as pd # 创建DataFrame df = pd.DataFrame({'id': [12523, 23456, 12523, 34567], 'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David']}) # 取出id列为12523的行 result = df[df['id'] == 12523] print(result) ``` 运行以上代码后,输出结果为: ``` id name 0 12523 Alice 2 12523 Charlie ``` 注意,上述代码中的DataFrame是一个示例,你需要根据实际情况使用你自己的DataFrame数据。另外,如果id列的数据类型不是整数,你可能需要适当修改代码中的比较条件。 希望以上回答能对你有所帮助! ### 回答3: 要取出DataFrame中id列为12523的行,可以使用以下代码: ```python import pandas as pd # 假设你已经有了一个名为df的DataFrame df = ... # 使用条件筛选器来选择id列为12523的行 result = df[df['id'] == 12523] ``` 这将创建一个名为result的新DataFrame,其中只包含id列为12523的行。你可以将这个result用于后续分析或保存到文件中。

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