写一个sql将pms_id字段中含有PD_的数据里的PD_都改成10000100_
时间: 2024-05-11 12:18:01 浏览: 7
假设你要修改的表名叫做`your_table_name`,那么可以使用下面的 SQL 语句来实现:
```sql
UPDATE your_table_name
SET pms_id = REPLACE(pms_id, 'PD_', '10000100_')
WHERE pms_id LIKE '%PD_%';
```
此 SQL 语句会在`your_table_name`表中查找`pms_id`字段中包含`PD_`的记录,并将其中的`PD_`替换为`10000100_`,以实现修改。其中,`REPLACE`函数用于替换字符串,`LIKE`语句用于模糊匹配,`%`表示任意字符。
相关问题
SELECT id,name,parent_id FROM pms_assess WHERE parent_id = ( SELECT CASE WHEN EXISTS ( SELECT id FROM pms_assess WHERE parent_id = ( SELECT catalog_id FROM pms_product WHERE id = 1663780757367164929 ) ) THEN ( SELECT catalog_id FROM pms_product WHERE id = 1663780757367164929 ) ELSE 0 END ) 优化这个SQL
可以考虑以下几种优化方案:
1. 使用 JOIN 替换子查询:可以使用 INNER JOIN 把 `pms_assess` 和 `pms_product` 进行关联,避免使用嵌套子查询。例如:
```
SELECT a.`id`, a.`name`, a.`parent_id`
FROM `pms_assess` AS a
INNER JOIN `pms_product` AS p ON a.`parent_id` = p.`catalog_id`
WHERE p.`id` = 1663780757367164929;
```
2. 添加索引:可以为 `pms_assess` 表中的 `parent_id` 字段添加索引,以提高关联查询的性能。
3. 缓存查询结果:如果该查询结果对于系统来说是相对稳定的,可以考虑使用缓存技术,将查询结果缓存到内存或者 Redis 等缓存中,避免每次都执行查询操作,从而提高系统性能。
需要注意的是,具体优化方案需要根据实际情况进行选择,不同的优化方案可能对不同的系统和数据表达到不同的效果。
DataTable,转换llist<pms_plan_sep>集合格式
可以使用 LINQ 将 DataTable 转换为 List\<pms_plan_sep\> 集合。以下是一个示例代码:
```csharp
using System.Linq;
using System.Data;
// 假设有一个 DataTable 叫做 dt
List<pms_plan_sep> list = dt.AsEnumerable().Select(row =>
new pms_plan_sep
{
pms_plan_seq = Convert.ToInt32(row["pms_plan_seq"]),
// 其他属性值的转换
}).ToList();
```
其中,pms_plan_sep 是一个自定义的类,代表了需要转换成的实体类型。假设该类中包含一个名为 pms_plan_seq 的属性,该属性对应了 DataTable 中的一个列。
第一行将 DataTable 中的所有行转换为 DataRow 类型的 IEnumerable 集合。
第二行使用 Select 方法,将 IEnumerable\<DataRow\> 转换为 IEnumerable\<pms_plan_sep\>。在 Select 方法中使用了一个 lambda 表达式,该表达式将每个 DataRow 对象转换为一个 pms_plan_sep 对象。在转换过程中,使用 Convert.ToInt32 方法将 DataRow 中的 pms_plan_seq 列的值转换为 int 类型。
最后,使用 ToList 方法将 IEnumerable\<pms_plan_sep\> 转换为 List\<pms_plan_sep\> 集合。