matlab 提取语音特征参数lpc

在MATLAB中，可以使用lpc函数来计算线性预测系数（LPC）。LPC是语音信号分析的一种方法，用于表示语音信号中的谐波成分。

以下是一个使用lpc函数计算LPC的示例代码：

% 读取语音信号
[x, fs] = audioread('speech.wav');

% 计算LPC系数
p = 12; % 预测阶数
[a, g] = lpc(x, p);

% 绘制LPC谱
freqz(g, a, [], fs);

在上面的代码中，`audioread`函数用于读取一个WAV格式的语音文件，返回语音信号`x`和采样率`fs`。`lpc`函数用于计算LPC系数，其中参数`p`表示预测阶数，`a`是LPC滤波器系数，`g`是预测误差方差的平方根。最后，`freqz`函数用于绘制LPC谱。

请注意，LPC系数可以用于计算其他语音特征参数，例如倒谱系数（cepstrum）和声道频率响应（formant）。