用MATLAB实现下列功能：生成四组服从韦布尔分布的随机数，均方差分别为0.5,1.4,1.9，2.6并在同一幅图中分别画出四组数据的箱型线

可以使用MATLAB中的`wblrnd`函数生成服从韦布尔分布的随机数，并使用`boxplot`函数画出箱型图。下面是具体的代码：

% 生成随机数
rng(1); % 设置随机数种子，保证每次运行结果相同
data1 = wblrnd(1, 0.5, [100, 1]);
data2 = wblrnd(1, 1.4, [100, 1]);
data3 = wblrnd(1, 1.9, [100, 1]);
data4 = wblrnd(1, 2.6, [100, 1]);

% 合并数据
data = [data1, data2, data3, data4];

% 画出箱型图
boxplot(data, 'labels', {'0.5', '1.4', '1.9', '2.6'});
title('Boxplot of Weibull Distribution');
xlabel('Scale Parameter');
ylabel('Random Numbers');

运行上述代码，可以得到一张包含四组数据箱型图的图像。其中，横坐标表示韦布尔分布的尺度参数，纵坐标表示生成的随机数。每个箱子表示数据的四分位数范围，中间的线表示中位数，上下两端的线段表示数据的范围，点表示可能存在的异常值。

注意：每次运行结果可能不完全相同，但是整体趋势应该是一致的。