svm的python代码

以下是一个简单的SVM分类器的Python代码示例：

from sklearn import svm

# 创建SVM分类器
clf = svm.SVC(kernel='linear')

# 训练模型
X_train = [[0, 0], [1, 1]]
y_train = [0, 1]
clf.fit(X_train, y_train)

# 使用模型进行预测
X_test = [[2., 2.], [-1, -2]]
y_pred = clf.predict(X_test)

print(y_pred) # 输出预测结果

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中需要根据数据的特点和实验目的进行调参和优化。