如何使用C++中的STL向量（如deque）实现一个超过半数选票的投票选举系统算法？请结合《东北大学信息学院：数据结构课程设计——B类投票选举系统算法实现》详细说明。

在开发一个选举系统时，正确地处理选票数据并找出获得超过半数选票的候选人是核心问题。《东北大学信息学院：数据结构课程设计——B类投票选举系统算法实现》这份资源能够为你提供实际应用STL向量类如deque进行算法实现的详尽指导。

参考资源链接：[东北大学信息学院：数据结构课程设计——B类投票选举系统算法实现](https://wenku.csdn.net/doc/4ir64z7t9n?spm=1055.2569.3001.10343)

实现此算法的关键在于高效地处理大量选票数据，并快速找到获胜候选人。在这个场景中，可以考虑使用STL中的vector或deque数据结构来存储选票信息。vector是一个动态数组，可以按照索引快速访问元素，而deque是一个双端队列，允许在两端快速插入和删除元素，这两种数据结构都非常适合用于实现投票选举系统。
具体算法设计可以采用摩尔投票法（Boyer-Moore Majority Vote Algorithm），这种方法适用于在不确定候选人总数的情况下，快速找到出现次数超过一半的元素。算法的基本思路是从候选元素中选取一个可能的胜出者，然后遍历选票，每次选票与当前可能胜出者比较，若相同则计数加一，否则减一。当计数为零时，选择新的可能胜出者，并重新开始计数。遍历结束后，可能胜出者即为实际胜出者，最后需要再次遍历所有选票确认其实际选票数是否超过半数。
在实现过程中，可以定义一个类来管理整个选举流程，包括选票的读取、计数、胜利者判定以及结果展示等。同时，需要编写测试用例来验证算法的正确性和鲁棒性。
学习了《东北大学信息学院：数据结构课程设计——B类投票选举系统算法实现》后，你将能够掌握如何利用STL向量实现高效的投票选举算法，并了解如何设计一个完整的系统解决方案，进一步加深对数据结构在实际问题中应用的理解。

参考资源链接：[东北大学信息学院：数据结构课程设计——B类投票选举系统算法实现](https://wenku.csdn.net/doc/4ir64z7t9n?spm=1055.2569.3001.10343)