在 '__init__.py | __init__.py' 中找不到引用 'random_normal'

这个错误提示通常表示你在使用 `random_normal` 函数之前没有正确导入它。在Python中，你需要首先导入你想要使用的模块或函数，然后才能在代码中使用它们。

对于 `random_normal` 函数，它是TensorFlow的一个函数，你需要先导入TensorFlow模块，然后才能使用它。示例代码如下：

import tensorflow as tf

# 使用 random_normal 函数
x = tf.random.normal(shape=(2,3), mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)
print(x)

如果你已经正确导入了TensorFlow模块，但仍然出现类似的错误提示，那么可能是因为你的安装有问题。你可以尝试重新安装TensorFlow或者检查你的安装是否正确。

相关问题

在__init__.py中找不到引用ops

在Python中，`__init__.py`文件是一个特殊的文件，用于标识一个目录是一个Python包。当在`__init__.py`文件中找不到引用`ops`时，可能有以下几种情况：

1. `ops`模块不存在：首先，请确保你的项目中存在名为`ops.py`的模块文件。如果该模块不存在，那么在`__init__.py`中引用它是找不到的。

2. `ops`模块未导入：如果`ops.py`模块存在，但在`__init__.py`中找不到引用，可能是因为你没有正确导入该模块。你可以使用`import`语句将`ops`模块导入到`__init__.py`中，例如：

from . import ops

这样就可以在`__init__.py`中使用`ops`模块了。

3. `ops`模块的路径问题：如果`ops.py`模块位于其他目录下，你需要确保在`__init__.py`中正确指定模块的路径。你可以使用相对路径或绝对路径来导入模块。

在 '__init__.py | __init__.py' 中找不到引用 'keras

在 '__init__.py | __init__.py' 文件中找不到引用 'keras' 可能有以下几种原因：

1. 缺少依赖库：可能您的项目中没有安装或导入了 'keras' 库。您可以通过使用命令 'pip install keras' 来安装 'keras' 库。

2. 引用错误：可能您在 '__init__.py | __init__.py' 文件中错误地引用了 'keras'。请确保您正确地导入了 'keras' 库，例如使用 'import keras' 或 'from keras import ...'。

3. 文件路径错误：可能您的 '__init__.py | __init__.py' 文件与 'keras' 库不在同一个目录下。请确保您的文件路径正确，并且可以找到 'keras' 库。

4. 版本不兼容：可能您使用的 'keras' 版本与 '__init__.py | __init__.py' 文件中的代码不兼容。请确保您使用的 'keras' 版本与代码要求的版本匹配。