matlab人脸识别算法代码

以下是一个简单的基于 MATLAB 的人脸识别算法示例：

% 加载训练样本和测试样本
trainData = load('trainData.mat'); % 训练样本
testData = load('testData.mat'); % 测试样本
trainX = trainData.data; % 训练样本特征
trainY = trainData.labels; % 训练样本标签
testX = testData.data; % 测试样本特征
testY = testData.labels; % 测试样本标签

% 将训练样本和测试样本特征矩阵归一化
trainX = normalize(trainX);
testX = normalize(testX);

% PCA 降维
K = 50; % 降维后的特征数
[coeff, score, latent] = pca(trainX);
trainX = score(:,1:K);
testX = testX * coeff(:,1:K);

% 训练模型
model = fitcecoc(trainX, trainY);

% 预测
predictedY = predict(model, testX);

% 计算准确率
accuracy = sum(predictedY==testY)/length(testY);
disp(['Accuracy: ' num2str(accuracy)]);

该示例中使用了 PCA 算法进行特征降维，并使用 `fitcecoc` 函数训练了一个多分类 SVM 模型。在预测时，使用训练好的模型对测试样本进行预测，并计算准确率。需要注意的是，该示例中的训练样本和测试样本需要自行准备，并保存为 `.mat` 格式的文件。