import pymysql import time,os import re import requests import urllib from datetime import datetime from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf # ---------连接-------------- connect = pymysql.connect(host='localhost', # 本地数据库 user='root', password='123456', port=3306, charset='utf8') #服务器名,账户,密码，数据库名称 cur = connect.cursor() print(cur) # 读取数据 try: select_sqli = "SELECT time,xiaoliang FROM sheji.sale where chexing='海豚';" cur.execute(select_sqli) data = pd.DataFrame(cur.fetchall(), columns=['time', 'xiaoliang']) except Exception as e: print("读取数据失败:", e) else: print("读取数据成功") # 转换时间格式 data['time'] = pd.to_datetime(data['time'], format='%Y-%m') data['xiaoliang'] = data['xiaoliang'].astype(int) data = data.set_index('time') diff_data = data.diff().dropna() plot_acf(diff_data) plot_pacf(diff_data)报错Warning (from warnings module): File "C:\Users\86186\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\statsmodels\graphics\tsaplots.py", line 348 warnings.warn( FutureWarning: The default method 'yw' can produce PACF values outside of the [-1,1] interval. After 0.13, the default will change tounadjusted Yule-Walker ('ywm'). You can use this method now by setting method='ywm'. Traceback (most recent call last): File "C:/Users/86186/Desktop/arima.py", line 39, in <module> plot_pacf(diff_data) File "C:\Users\86186\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\statsmodels\graphics\tsaplots.py", line 363, in plot_pacf acf_x, confint = pacf(x, nlags=nlags, alpha=alpha, method=method) File "C:\Users\86186\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\statsmodels\tsa\stattools.py", line 996, in pacf raise ValueError( ValueError: Can only compute partial correlations for lags up to 50% of the sample size. The requested nlags 14 must be < 10.

这个错误提示表明，你在使用 `plot_pacf()` 函数计算偏自相关系数时，设置了超过样本量50%的滞后阶数，而且滞后阶数不能超过样本量的10%。

这个问题可以通过减少滞后阶数来解决。你可以将滞后阶数设置为样本量的10%以下，如nlags=5或者nlags=8。如果你需要计算更多的滞后阶数，需要增加样本量。

另外，需要注意的是，计算偏自相关系数时需要先计算出自相关系数。如果你的自相关系数较小，那么计算偏自相关系数时可能会出现这个问题。可以通过增加样本量或者改变数据的时间分布来解决这个问题。

此外，你还可以通过设置 `method='ywm'` 来使用未经调整的 Yule-Walker 方法来计算偏自相关系数。这个方法在未来的版本中将成为默认方法。可以这样修改代码：

plot_pacf(diff_data, method='ywm')

这样可以避免出现上述错误提示。

相关问题

import datetime import datetime import json import re import requests from lxml import etree import pymysql

看起来您想展示一段 Python 代码，但是缺少了代码块开头的三个反引号（```）。请您在代码段前后加上这个标记，这样我才能更好地理解您的问题并提供帮助。例如：

import datetime
import json

# 这里放您的代码

如果您需要在代码段中展示更多格式，可以考虑使用 Markdown 语法进行排版，例如：

import datetime
import json

# 这里放您的代码

Markdown 语法的详细使用方法可以在网络上搜索相关教程进行学习。

import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()

pymysql是一个Python连接MySQL数据库的库。它提供了一种简单和方便的方式来与MySQL数据库进行交互。通过使用pymysql，你可以在Python程序中执行SQL查询、插入、更新和删除等操作。

在使用pymysql之前，你需要先安装它。可以通过在终端或命令提示符中运行以下命令来安装pymysql：

pip install pymysql

安装完成后，你可以在Python程序中使用`import pymysql`语句导入pymysql库。然后，你可以使用pymysql提供的函数和方法来连接MySQL数据库，并执行各种数据库操作。

另外，`pymysql.install_as_MySQLdb()`是一个用于兼容Django框架的函数。在使用Django时，如果你想使用pymysql作为MySQL数据库的驱动程序，可以在项目的`__init__.py`文件中调用`pymysql.install_as_MySQLdb()`函数，以便让Django识别pymysql作为MySQL驱动。