数据可视化头哥pyecharts树形图表之树图

Pyecharts是一个强大的Python数据可视化库，它提供了一个名为`Tree`的类，用于创建交互式的树状图表，也叫树图。树图通常用于展示层级结构，如组织架构、项目依赖关系或者分类数据。在Pyecharts中，你可以通过以下几个步骤制作树图：

1. **导入模块**：首先需要导入`pyecharts.options.Tree`和相关组件。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Tree

2. **数据准备**：准备一个包含节点ID、父节点ID以及其它详细信息的数据字典或列表。

data = [
    {"name": "A", "children": ["B", "C"]},
    {"name": "B", "children": ["D", "E"]},
    {"name": "C"},
    {"name": "D"},
    {"name": "E"}
]

3. **创建图表**：实例化`Tree`类，并设置数据、选项等参数。

tree = Tree().add("", data, 
    init_opts=opts.InitOpts(
        width="100%", height="600",
        theme='macarons', # 设置主题风格
        animation=True,   # 开启动画效果
    )
)

4. **配置样式和交互**：可以调整颜色、节点大小、边线样式等，并添加点击事件监听。

tree.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="树图示例"))
tree.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right"), // 标签位置
                     itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(normal_color="#aaa")) // 节点颜色
tree.on_event('click', lambda x: print(f"你点击了节点：{x['data']}" if x else '未点击'))

5. **显示和保存图表**：最后可以渲染图表到网页，也可以保存为图片文件。

tree.render("tree_chart.html")  # 在浏览器中显示
# 或者
tree.save("tree_chart.png")     # 保存为png文件