python 合并文件时怎么把相同经纬度的数据相加

假设有两个文件 file1.csv 和 file2.csv，每个文件有经度、纬度和数值三列数据，需要将这两个文件中经纬度相同的数据相加，可以使用 pandas 库进行操作。具体步骤如下：

1. 导入 pandas 库：

import pandas as pd

2. 读取两个文件，创建 pandas 数据框：

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

3. 将两个数据框按照经度和纬度列合并：

df = pd.merge(df1, df2, on=['经度', '纬度'], how='outer')

这里使用了 merge 函数，将 df1 和 df2 按照经度和纬度列进行合并。how='outer' 表示使用外连接，即保留两个数据框中的所有行。

4. 将数值列相加：

df['数值'] = df['数值_x'] + df['数值_y']

这里将数值列相加，将结果保存在一个新的数值列中。

5. 删除多余的列：

df = df[['经度', '纬度', '数值']]

这里将经度、纬度和数值三列保留，将其他列删除。

6. 将结果保存为新的文件：

df.to_csv('result.csv', index=False)

这里将结果保存为 result.csv 文件，index=False 表示不保存行索引。