yolov5-v6.1
时间: 2023-10-10 16:11:30 浏览: 115
yolov5-v6.1.zip
yolov5-v6.1是一个目标检测算法的开源项目，用于识别和定位图像中的物体。你可以使用命令行参数`--weights`指定预训练模型的路径，模型名称可以是`yolov5n.pt`, `yolov5s.pt`, `yolov5m.pt`, `yolov5l.pt`, `yolov5x.pt`, `yolov5n6.pt`, `yolov5s6.pt`, `yolov5m6.pt`, `yolov5l6.pt`, `yolov5x6.pt`等，默认情况下，会从ultralytics的官方仓库下载预训练模型。
此外，yolov5项目支持多种推理框架，包括PyTorch、TorchScript、ONNX、OpenVINO、TensorRT、CoreML、TensorFlow SavedModel、TensorFlow GraphDef、TensorFlow Lite、TensorFlow Edge TPU和TensorFlow.js。你可以根据自己的需求选择合适的格式进行导出。
安装yolov5-v6.1可以通过以下命令进行：
```
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5/tree/v6.1
cd yolov5
pip install -qr requirements.txt
```
请注意，安装过程中没有包含wandb库，如果安装了wandb库，你需要登录wandb才能运行项目，所以在安装时要注意避免安装wandb。
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5. Django的内置组件：Django包含一些内置组件，这些组件通常在大多数Web应用中都会用到。例如，认证系统支持用户账户管理、权限控制、密码管理等功能。管理后台允许开发者快速创建一个管理站点来管理网站内容。Django还包含缓存系统，用于提高网站的性能，以及国际化和本地化支持等。
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