data1 = data1[::-1]

`data1[::-1]` 是一个 Python 切片操作，用于将名为 `data1` 的数组进行逆序操作。这意味着数组中的元素将以相反的顺序排列。

具体来说，`[::-1]` 表示从数组的最后一个元素开始，以步长为 -1（即逆向）取出所有元素。这将导致原始数组中的第一个元素成为新数组的最后一个元素，第二个元素成为倒数第二个元素，以此类推。

以下是一个示例：

import numpy as np

data1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
data1 = data1[::-1]

print(data1)

输出结果为：

[5 4 3 2 1]

在这个示例中，原始数组 `[1, 2, 3, 4, 5]` 经过 `[::-1]` 操作后，变成了逆序数组 `[5, 4, 3, 2, 1]`。

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"moProgram Size: Code=9512 RO-data=236 RW-data=20 ZI-data=2196" 这段信息描述了一个程序的大小分布。具体来说：

- `Code` (代码)：这部分占用了9512字节，通常指的是可执行文件中实际运行的机器码或编译后的指令集。

- `RO-data` (只读数据)：这部分占用了236字节，通常包含程序中不可修改的数据，如常量、字符串或配置信息。

- `RW-data` (可读写数据)：这部分非常小，只有20字节，可能包含程序运行时动态生成的数据或临时变量。

- `ZI-data` (零初始化数据)：这部分占用了2196字节，这些数据在内存中被初始化为零值。这可能包括数组或其他需要初始化但无需特定值的区域。

x_data = data[:,:-1]

这行代码是将数据集中除了最后一列以外的所有列作为输入数据x_data。在Python中，使用":"表示选取所有行或列，"-1"表示选取倒数第一列，因此":,-1"表示选取所有行的倒数第一列，而":,:-1"则表示选取所有行的除了最后一列以外的所有列。所以，"data[:,:-1]"就是将数据集中除了最后一列以外的所有列作为输入数据x_data。