pandas已知数值怎么找位置_如何在Pandas系列中找到与输入数字最接近的值？

在 Pandas 中，可以使用 `Series` 的 `idxmin()` 或 `idxmax()` 方法找到最小或最大值的位置。但是，要找到与输入数字最接近的值，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例 Series
s = pd.Series([1, 3, 5, 7, 9])

# 输入的数字
num = 4

# 找到与输入数字最接近的值
nearest_value = s.iloc[(s - num).abs().argsort()[0]]

# 找到最接近值的位置
nearest_index = s.index[(s - num).abs().argsort()[0]]

print("最接近数字 {} 的值为 {}，位置为 {}".format(num, nearest_value, nearest_index))

输出结果为：

最接近数字 4 的值为 3，位置为 1

这里使用了 `pandas.Series.abs()` 方法计算绝对差值，并使用 `argsort()` 方法返回排名，最后使用 `iloc[]` 方法找到最接近值的位置。