如何在Python中实现指数移动平均？

在Python中，你可以使用`ewm`（exponentially weighted moving average）函数来计算指数移动平均，它是pandas库中的内置功能。下面是一个简单的实现示例：

from pandas import Series, DataFrame
import pandas as pd

def calculate_ewma(data, alpha, span):
    """
    计算指数移动平均
    :param data: 一个Series或DataFrame，包含要计算EWM的列
    :param alpha: 衰减因子，通常小于1，如0.9
    :param span: 窗口大小，即计算移动平均的周期数
    :return: 新的Series，包含指数移动平均结果
    """
    if isinstance(data, DataFrame):
        return data.ewm(span=span, adjust=False, min_periods=1).mean() * (1 - alpha) + data.iloc[0] * alpha
    else:
        return pd.Series(data).ewm(span=span, adjust=False, min_periods=1).mean() * (1 - alpha) + data.iloc[0] * alpha

# 示例数据
data_series = Series([1, 2, 3, 4, 5])
ewma_result = calculate_ewma(data_series, 0.9, 3)
print(f"指数移动平均结果: {ewma_result.tolist()}")[^1]