已经改了 还是同样的错误

很抱歉让您遇到这个问题，可能是由于您的目录结构或配置文件存在问题。以下是一些可能有用的建议：

1. 确保您的头文件列表正确。您可以在项目文件中使用 `HEADERS +=` 或 `INCLUDEPATH +=` 来指定头文件列表，但是需要注意，不要把源文件和头文件混淆。

2. 确保您的目标路径正确。请使用绝对路径或相对路径来指定目标路径，而不是使用环境变量或其他特殊符号。

3. 检查是否有其他配置文件影响了构建过程。在使用 Qt 编译器时，可能会存在一些系统级别的配置文件，例如 `qmake.conf` 和 `mkspecs` 目录中的文件等。

4. 如果您使用的是 Qt Creator，您可以尝试清除构建目录并重新构建项目，或者使用命令行工具进行构建并查看详细的输出信息。您可以在项目的构建选项中设置“-v”或“--verbose”参数来获得更详细的输出信息。

希望这些建议能够帮助您解决问题。如果还有任何疑问，请随时向我提问。

相关问题

修改后还是报同样的错误

这种情况下，你需要进一步检查代码中是否存在语法或者格式错误。有时候，一个错误的格式或者拼写错误也会导致类似的错误。在这个具体的代码段中，你可以检查以下几个方面：

1. 是否所有的反斜杠（`\`）都被正确地转义了？反斜杠后面的内容会被视为续行符，如果它们没有被正确地转义，就会导致语法错误。

2. 是否所有的括号都被正确地匹配？在这个代码段中，有很多括号，包括圆括号、大括号和方括号，需要确保它们都被正确地匹配。

3. 是否所有的空格和制表符都被正确地转义和处理了？在这个代码段中，有很多空格和制表符，需要确保它们都被正确地处理，否则也会导致语法错误。

如果你检查了以上几个方面，仍然无法解决问题，那可能是因为代码中存在其他问题。你可以尝试将代码分段检查，找出具体出错的位置，并进行修正。

修改后的代码还是报同样的错误

非常抱歉，我犯了一个低级错误，应该先把子图创建好再开始循环，这里是修改后的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据集
df = pd.read_csv('unemployment-rate-1948-2010.csv')

# 将 Period 列的 M 去掉，只留下月份，转换为整型
df['Period'] = df['Period'].str.replace('M', '').astype(int)

# 创建子图网格
fig, ax = plt.subplots(nrows=7, ncols=5, figsize=(16, 12))

# 绘制散点图，分栏显示
for i, year in enumerate(range(1948, 2011)):
    row, col = i // 5, i % 5
    data = df[df['Year'] == year]
    ax[row, col].scatter(data['Period'], data['Value'], alpha=0.5)
    ax[row, col].set_title(str(year))
    ax[row, col].set_xlabel('Month')
    ax[row, col].set_ylabel('Unemployment Rate')

plt.tight_layout()
plt.show()

这个修改后的代码应该可以正常运行。