序列问题中模型需要在序列的不同地方维持一种联系，从而正确理解和使用序列中的信息。

### 回答1：
是的，序列问题中模型需要考虑序列中不同位置之间的联系，以便正确地理解和利用序列中的信息。这是因为序列通常具有时间或空间上的顺序，其中每个位置包含有关序列中先前位置的信息，同时也会影响序列中后续位置的信息。因此，模型需要能够感知序列的上下文，并具有一定的记忆能力，以便正确地预测每个位置的输出。在自然语言处理中，例如语言建模或机器翻译等任务，序列模型可以通过使用循环神经网络（RNN）或者Transformer等结构来实现。

### 回答2：
在序列问题中，模型需要在序列的不同地方维持一种联系，以便能够正确理解和利用序列中的信息。序列是由一系列连续的元素组成的，这些元素之间有一定的关联性和顺序性。因此，为了准确地捕捉到序列中的信息，模型需要在序列的不同位置上建立联系。

首先，模型需要注意到序列中元素的顺序。序列的顺序是非常重要的，因为它决定了元素之间的关联性。模型需要能够识别并记住序列中元素的相对位置，以便正确地理解序列中的信息。

其次，模型还需要关注序列中不同位置的元素之间的关联性。序列中的元素之间可能存在多种关系，例如时间上的连续性、语义上的关联等等。模型需要能够捕捉到这些关系，并将它们应用到序列分析中。

此外，模型还需要能够在序列的不同位置上提取和组合特征。不同位置的元素往往具有不同的特征和意义，模型需要能够根据这些特征来准确地分析序列。通过在不同位置上维持联系，模型可以更好地捕捉到序列中的重要信息。

综上所述，序列问题中的模型需要在序列的不同地方维持一种联系，这样才能正确地理解和使用序列中的信息。这种联系可以通过注意序列的顺序、捕捉序列元素之间的关联性以及提取和组合特征等方式来实现。只有建立了这种联系，模型才能准确地解决序列问题。