halcon中随xld进行缩放的原生算子

在Halcon视觉库中，用于随着图像数据（XLD，即Image Layout Data）动态缩放的操作符叫做`ScaleImageToSize`。这个原生算子允许用户指定一个新的目标尺寸，然后它会自动调整图像的大小，同时保持图像的比例，确保原始内容不会被拉伸或裁剪。使用这个算子时，需要提供源图像、想要缩放后的尺寸以及是否需要保持原有颜色空间等参数。

例如，下面是一个简单的Python代码片段展示如何使用`ScaleImageToSize`：

import hikvision.halcon as hl

# 加载图像数据
img_data = hl.load_image("input.jpg")

# 定义新的尺寸，比如宽度500像素，高度自动计算
new_size = (500, None)

# 使用 ScaleImageToSize 进行缩放
rescaled_img = hl.ScaleImageToSize(img_data, new_size, keep_aspect_ratio=True)

# 保存结果
hl.save_image(rescaled_img, "output_scaled.jpg")

相关问题

halcon 将xld轮廓补全的算子

Halcon中可以使用fill_up_xld()算子将XLD轮廓补全。该算子可以填充XLD轮廓内部的所有空洞，使其成为一个完整的封闭轮廓。例如：

import halcon as ha

image = ha.read_image('example.png')
regions = ha.threshold(image, 128, 255)
filled_regions = ha.fill_up_xld(regions)

以上代码中，首先读取一张图像，然后进行二值化处理，得到轮廓。接着使用fill_up_xld()算子对轮廓进行补全，得到完整的封闭轮廓。最后可以将结果显示出来，如下所示：

ha.disp_obj(filled_regions)
ha.wait_key()

halcon 中的XLD 缩放

在Halcon中，要对XLD进行缩放，可以使用scale_xld操作符。该操作符可以将XLD对象沿着X轴和Y轴分别进行缩放。

以下是一个示例代码，展示了如何将XLD对象沿着X轴和Y轴分别缩放2倍：

read_image(Image, 'shape.png')
threshold(Image, Region, 128, 255)
connection(Region, ConnectedRegions)
gen_contour_region_xld(Contours, ConnectedRegions, 'border')
scale_xld(Contours, ScaledContours, 2, 2)

在这个示例中，我们首先读取图像，进行二值化和连通区域分析，然后生成轮廓，最后使用scale_xld操作符缩放轮廓。

需要注意的是，scale_xld操作符需要提供X轴和Y轴的缩放因子。在上面的示例中，我们将X和Y的缩放因子都设置为2，这意味着轮廓将沿着X轴和Y轴分别缩小一半。如果想沿着某个轴进行缩放，可以将另一个缩放因子设置为1。

除了scale_xld操作符，Halcon还提供了其他一些用于操作XLD对象的操作符，例如move_xld、rotate_xld等，可以根据需要进行选择。