pandas存入excel的值6216698100003466837和excel显示的不一样
时间: 2023-07-16 19:14:06 浏览: 51
这个问题可能与 Excel 的数字精度有关。Excel 中的数字精度有限,因此当您尝试将较大或较小的数字存储到 Excel 中时,Excel 可能会显示不正确的数字。
为了解决这个问题,您可以将 pandas 中的数字转换为文本,然后将其存储到 Excel 中。例如,您可以使用 `astype(str)` 将 DataFrame 或 Series 中的数字转换为字符串类型,然后将其保存到 Excel 文件中。
以下是一个示例代码:
``` python
import pandas as pd
data = {'number': [6216698100003466837]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将数字转换为字符串类型
df['number'] = df['number'].astype(str)
# 保存到 Excel 文件中
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
当您在 Excel 中打开此文件时,将会看到正确的数字。
相关问题
pandas存入excel的值和excel显示的不一样
这种情况通常是由于Excel的格式不匹配导致的。
可以尝试以下方法来解决这个问题:
1. 检查Excel中单元格的格式是否与pandas中的数据类型匹配。例如,如果pandas中的数据类型为datetime,但Excel中的单元格格式为文本,则日期可能会以不同的格式显示。
2. 在使用pandas的to_excel()方法将数据存入Excel时,添加参数engine='openpyxl'。这可以使用Openpyxl引擎将数据存入Excel,可能会更好地保留数据格式。
3. 在Excel中打开数据文件后,选择整个工作表并将其格式化为文本格式。这将确保所有单元格都以纯文本格式显示,从而避免数据格式不匹配的问题。
希望这些方法能够帮助你解决问题。
pandas将值[6216698100003466837]添加进excel显示的值不一致
这很可能是因为Excel默认将长数字缩短为科学计数法显示,导致显示的值与实际值不一致。可以尝试以下解决方案:
1. 在写入Excel时,将该列的格式设为文本格式,这样Excel就不会将其自动转换为科学计数法了。
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': [6216698100003466837]})
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
cell_format = workbook.add_format({'num_format': '@'})
worksheet.set_column('A:A', None, cell_format)
writer.save()
```
2. 在Excel中将科学计数法转换回原始数字。选择该列,右键-格式单元格-常规,即可将科学计数法转换回原始数字。
希望能够帮到你。
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