pytorch,4060

根据引用和引用的内容，可以得出以下信息：
- PyTorch是一个开源的机器学习框架，可以用于构建深度学习模型。根据引用中的指令，你可以通过导入torch模块并打印torch.__version__来查看当前使用的PyTorch版本，可见当前版本为2.0.1。另外，可以通过打印torch.version.cuda来查看PyTorch编译时使用的CUDA版本号，可见当前版本为11.8。最后，可以通过打印torch.cuda.is_available()来检查当前CUDA是否可用，如果输出True，则表示CUDA可用。根据引用中的结果，输出为True，所以表示CUDA可用。
- 关于RTX-4060和PyTorch的兼容性，根据引用的内容，初次使用Nvidia sim命令查询RTX-4060的本地适配版本为CUDA12.0，但在PyTorch官网上发现稳定版本最高支持11.8，所以需要将PyTorch重装为支持的版本。至于PyTorch是否能向下兼容，引用中并未给出明确的回答，请在评论区进行分享和讨论。
根据引用的内容，安装PyTorch时不需要去掉-c pytorch，并且通过使用国内镜像源下载速度仍然很快。
综上所述，PyTorch的版本为2.0.1，编译时使用的CUDA版本为11.8，RTX-4060的本地适配版本为CUDA12.0，而PyTorch官方稳定版本最高支持11.8。关于PyTorch和RTX-4060的兼容性以及使用国内镜像源的安装方法，请在评论区与其他用户分享和讨论。