python爬虫爬取统计局GDP数据

我们可以使用Python编写爬虫来获取统计局的GDP数据。首先，我们需要使用爬虫技术获取网页的HTML代码。然后，我们可以使用Python的库（如BeautifulSoup）来解析HTML代码，并提取所需的数据。最后，我们可以将提取的数据保存到本地文件或进行进一步的处理和分析。

以下是一个简单的示例代码，可以用来爬取北京市2020年的GDP数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://tjj.beijing.gov.cn/tjsj_31433/yjdsj_31440/gdp_31750/2020/index.html'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 根据网页结构找到需要的数据
table = soup.find('table', class_='tj_table')
rows = table.find_all('tr')

for row in rows:
    cells = row.find_all('td')
    if len(cells) > 0:
        year = cells。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* [python 爬虫爬取统计局北京统计数据](https://blog.csdn.net/weixin_44902220/article/details/106773295)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
-  *2* *3* [Python 网络爬虫及数据可视化](https://blog.csdn.net/gezongbo/article/details/112484162)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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