利用MATLAB绘制曲线，内容为切削速度、进给量、切削深度分别对铝合金、不锈钢、镍基合金的影响关系。

可以利用MATLAB的绘图功能，绘制出切削速度、进给量、切削深度与不同材料的关系曲线。以下是可能的代码实现：

% 定义切削速度、进给量、切削深度的范围和步长
v = 20:10:200; % 切削速度范围为20~200m/min，步长为10m/min
f = 0.1:0.1:1.0; % 进给量范围为0.1~1.0mm/r，步长为0.1mm/r
d = 0.5:0.5:5.0; % 切削深度范围为0.5~5.0mm，步长为0.5mm

% 定义不同材料的参数（这里只是示例，实际值需要根据具体材料确定）
aluminum = [0.002 0.003 0.005]; % 铝合金的切削系数
stainless_steel = [0.004 0.005 0.008]; % 不锈钢的切削系数
nickel_alloy = [0.008 0.01 0.015]; % 镍基合金的切削系数

% 绘制切削速度、进给量、切削深度对铝合金的影响关系曲线
figure(1)
for i = 1:length(d)
    subplot(2,3,i)
    plot(v, aluminum(1)*v.^aluminum(2)*f(i).^aluminum(3))
    xlabel('切削速度（m/min）')
    ylabel('切削力（N）')
    title(['切削深度=',num2str(d(i)),'mm'])
end
for i = 1:length(f)
    subplot(2,3,i+3)
    plot(v, aluminum(1)*v.^aluminum(2)*f(i).^aluminum(3))
    xlabel('切削速度（m/min）')
    ylabel('切削力（N）')
    title(['进给量=',num2str(f(i)),'mm/r'])
end

% 绘制切削速度、进给量、切削深度对不锈钢的影响关系曲线
figure(2)
for i = 1:length(d)
    subplot(2,3,i)
    plot(v, stainless_steel(1)*v.^stainless_steel(2)*f(i).^stainless_steel(3))
    xlabel('切削速度（m/min）')
    ylabel('切削力（N）')
    title(['切削深度=',num2str(d(i)),'mm'])
end
for i = 1:length(f)
    subplot(2,3,i+3)
    plot(v, stainless_steel(1)*v.^stainless_steel(2)*f(i).^stainless_steel(3))
    xlabel('切削速度（m/min）')
    ylabel('切削力（N）')
    title(['进给量=',num2str(f(i)),'mm/r'])
end

% 绘制切削速度、进给量、切削深度对镍基合金的影响关系曲线
figure(3)
for i = 1:length(d)
    subplot(2,3,i)
    plot(v, nickel_alloy(1)*v.^nickel_alloy(2)*f(i).^nickel_alloy(3))
    xlabel('切削速度（m/min）')
    ylabel('切削力（N）')
    title(['切削深度=',num2str(d(i)),'mm'])
end
for i = 1:length(f)
    subplot(2,3,i+3)
    plot(v, nickel_alloy(1)*v.^nickel_alloy(2)*f(i).^nickel_alloy(3))
    xlabel('切削速度（m/min）')
    ylabel('切削力（N）')
    title(['进给量=',num2str(f(i)),'mm/r'])
end

上述代码中，我们使用了 `subplot` 函数将不同的子图放置在同一个窗口中，以便比较不同参数对切削力的影响。其中，`aluminum`、`stainless_steel` 和 `nickel_alloy` 分别表示铝合金、不锈钢和镍基合金的切削系数，根据不同的材料，我们绘制出了三个不同的图形窗口。每个图形窗口中，上面一行是切削深度对切削力的影响，下面一行是进给量对切削力的影响。