报错:cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\templmatch.cpp:1164: error: (-215:Assertion failed) (depth == CV_8U || depth == CV_32F) && type == _templ.type() && _img.dims() <= 2 in function 'cv::matchTemplate' 请解决上述代码的问题
时间: 2023-08-11 15:32:35 浏览: 81
这个错误通常是由于模板图像和待匹配图像的类型或维度不匹配引起的。 这个错误的意思是模板图像和待匹配图像必须具有相同的数据类型(CV_8U或CV_32F)和通道数,并且待匹配图像必须是一个二维图像。
为了解决这个问题,我们可以尝试将目标图片和屏幕截图都转换为灰度图像,并使用相同的数据类型(CV_8U)。
下面是修改后的代码:
```python
import cv2
import numpy as np
from pynput.mouse import Button, Controller
from PIL import ImageGrab
import time
# 定义目标图片路径和阈值
target_img_path = "target.png"
threshold = 0.8
# 读取目标图片并转换为灰度图像
target_img = cv2.imread(target_img_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 创建一个Controller对象
mouse = Controller()
while True:
# 获取屏幕截图并转换为灰度图像
screenshot = ImageGrab.grab()
screen = cv2.cvtColor(np.array(screenshot), cv2.COLOR_RGB2GRAY)
# 在屏幕上搜索目标图片
result = cv2.matchTemplate(screen, target_img, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
# 获取匹配结果的坐标
loc = np.where(result >= threshold)
if len(loc[0]) > 0:
top_left = (loc[1][0], loc[0][0])
h, w = target_img.shape[:2]
bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)
# 模拟鼠标点击目标图片的位置
mouse.position = (top_left[0] + w//2, top_left[1] + h//2)
mouse.press(Button.left)
mouse.release(Button.left)
time.sleep(2)
```
在上面的代码中,我们使用`cv2.cvtColor()`函数将屏幕截图转换为灰度图像,并在`cv2.imread()`函数中添加了`cv2.IMREAD_GRAYSCALE`参数,以将目标图片读取为灰度图像。这样做可以确保目标图片和屏幕截图都具有相同的数据类型(CV_8U)和通道数,并且都是二维图像。
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