dataxpython脚本自动建表

使用datax的python脚本可以自动创建表。根据引用中的信息，可以使用脚本文件`gen_import_config.py`生成datax的配置文件。然后，可以使用以下命令执行该脚本，生成相应的表:

python gen_import_config.py -d gmall2022 -t activity_info

该命令将生成名为`gmall2022.activity_info.json`的配置文件。接下来，可以使用以下命令执行datax的python脚本，自动建表：

python /opt/yyds/apps/datax/bin/datax.py -p"-Dtargetdir=/origin_data/gmall2022/db/activity_info_full/2020-06-14" /opt/yyds/apps/datax/job/import/gmall2022.activity_info.json

这样，您就可以使用datax的python脚本自动创建表了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [离线数仓(4) 使用dataX全量同步业务表(脚本实现mysql_to_hdfs)](https://blog.csdn.net/qq_44665283/article/details/124424633)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python自动化与脚本编程笔记3.md](https://download.csdn.net/download/weixin_52057528/88264569)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]