ConcurrentHashMap()的负载因子的理解
时间: 2023-11-28 17:45:31 浏览: 76
ConcurrentHashMap是Java中线程安全的哈希表,它的负载因子(load factor)指的是哈希表中元素的数量与哈希表容量的比值。在ConcurrentHashMap中,负载因子的默认值为0.75,这意味着当哈希表中元素的数量达到了容量的3/4时,就会进行自动扩容。扩容的目的是为了减少哈希冲突,提高哈希表的性能。
需要注意的是,在ConcurrentHashMap中,扩容是在多线程环境下进行的,因此需要考虑线程安全的问题。ConcurrentHashMap使用了一种分段锁(Segment)的机制来保证线程安全,每个Segment都是一个独立的哈希表,不同的线程可以同时访问不同的Segment,从而提高了并发性能。
相关问题
ConCurrentHashMap
ConcurrentHashMap是一个支持高并发更新与查询的哈希表,它是基于HashMap实现的。与Hashtable不同的是,ConcurrentHashMap不依赖于synchronization去保证线程操作的安全。在保证安全的前提下,进行检索不需要锁定。\[1\]
相比于HashTable,ConcurrentHashMap有以下几个不同之处:
1. 在put空值的时候,HashTable会直接抛出空指针异常,而HashMap会做特殊处理,允许存储空值。
2. ConcurrentHashMap的初始化容量为16,而HashTable的初始容量为11。两者的负载因子默认都是0.75。
3. 扩容机制也不同,当现有容量大于总容量乘以负载因子时,HashMap的扩容规则是当前容量翻倍,而HashTable的扩容规则是当前容量翻倍加1。
4. 迭代器的行为也不同,HashMap中的Iterator迭代器是fail-fast的,而HashTable的Enumerator不是fail-fast的。\[3\]
总的来说,ConcurrentHashMap是一种线程安全的哈希表,适用于高并发的场景,而HashTable则是早期的线程安全哈希表实现。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ConcurrentHashMap详解](https://blog.csdn.net/qq_18300037/article/details/123795776)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [ConcurrentHashMap](https://blog.csdn.net/weixin_45784715/article/details/122482019)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
ConcurrentHashMap特点
ConcurrentHashMap是Java Collections框架中的一个线程安全的映射集合(Map),它在并发环境下提供高效的性能。其特点主要包括:
1. **线程安全**:ConcurrentHashMap通过分段(Segmented)的方式实现了内部数据结构的原子操作,允许多个线程同时访问而不会发生数据竞争,保证了并发读写的相对高效。
2. **高并发性能**:每个Segment都有各自的锁,当某个Segment被修改时,其他Segment可以继续进行读写操作,降低了锁竞争导致的阻塞。
3. **无锁读取**:大部分情况下,读操作是无锁的,因为读操作并不需要对当前状态做更改,所以效率较高。
4. **动态扩容和缩容**:ConcurrentHashMap会在负载因子超过阈值时自动扩容,而在负载降低时,会收缩大小以节省内存。
5. **并行插入和删除**:新元素可能会分配到空闲的Segment,而移除元素通常只影响单个Segment,这也减少了同步开销。
6. **弱一致性**:虽然不是强一致,但在大多数场景下,读取操作能看到之前写入的结果,但是更新后的结果可能需要一段时间才能反映出来,这取决于清理失效键值对的策略。