输出每个视频创建者 user_id 最近发布的 3 个视频，在过去一周内的曝光，点赞总数；需要产出字段：视频创 建者 user_id，曝光用户数，点赞用户数，曝光次数、点赞次数

好的，根据你的要求，可以使用以下 SQL 语句来实现：

SELECT video.user_id AS 创建者ID, 
       COUNT(DISTINCT exposure.user_id) AS 曝光用户数, 
       COUNT(DISTINCT likes.user_id) AS 点赞用户数, 
       COUNT(DISTINCT exposure.id) AS 曝光次数, 
       COUNT(DISTINCT likes.id) AS 点赞次数 
FROM video 
LEFT JOIN exposure ON video.id=exposure.video_id AND exposure.created_at >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 WEEK) 
LEFT JOIN likes ON video.id=likes.video_id AND likes.created_at >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 WEEK) 
GROUP BY video.user_id 
ORDER BY 创建者ID, 曝光用户数 DESC, 点赞用户数 DESC 
LIMIT 0, 3;

这个 SQL 语句通过 LEFT JOIN 将视频表、曝光记录表和点赞记录表连接起来，筛选出过去一周内的曝光和点赞记录，并根据视频创建者分组统计曝光用户数、点赞用户数、曝光次数和点赞次数。最后按照创建者 ID、曝光用户数和点赞用户数的降序排序，取出每个创建者的前三个视频。

相关问题

有一张叫做user_login_info的mongo表，查询每个user_id字段中，create_time字段值最大的数据

可以使用以下MongoDB查询语句来实现：

db.user_login_info.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$user_id",
      latest_create_time: { $max: "$create_time" }
    }
  },
  {
    $sort: { latest_create_time: -1 }
  }
])

该查询语句使用了MongoDB的聚合操作，首先通过 `$group` 将数据按照 `user_id` 字段进行分组，并使用 `$max` 操作符获取每组中 `create_time` 字段的最大值，再通过 `$sort` 将结果按照 `latest_create_time` 降序排序，即可得到每个 `user_id` 字段中 `create_time` 字段值最大的数据。

有一张叫做user_login_info的mongo表，查询每个user_id字段中，create_time字段值最大的数据所有字段

可以使用以下MongoDB查询语句来实现：

db.user_login_info.aggregate([
  {
    $sort: { create_time: -1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: "$user_id",
      latest_data: { $first: "$$ROOT" }
    }
  }
])

该查询语句使用了MongoDB的聚合操作，首先通过 `$sort` 将数据按照 `create_time` 降序排序，接着通过 `$group` 将数据按照 `user_id` 字段进行分组，并使用 `$first` 操作符获取每组中第一条数据，即 `create_time` 最大的数据，并将其存储在 `latest_data` 字段中，最后得到的结果中包含了每个 `user_id` 字段中 `create_time` 字段值最大的数据所有字段。