词频统计在excel里,怎么用python生成词云图

首先，需要在Excel中复制要生成词云图的文本，并将其粘贴到文本编辑器中，将其保存为一个.txt文本文件。

接下来，需要使用Python的第三方库进行词频统计和生成词云图。其中，常用的库包括jieba和wordcloud。可以通过pip安装这些库。如：

pip install jieba
pip install wordcloud

接下来，打开Python编辑器，编写以下代码：

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 对文本进行分词
words = jieba.lcut(text)

# 统计词频
word_counts = {}
for word in words:
    if len(word) == 1:  # 排除单个字符的词
        continue
    elif word == ' ':  # 排除空格
        continue
    else:
        word_counts[word] = word_counts.get(word, 0) + 1

# 生成词云图
wc = WordCloud(font_path='msyh.ttc',    # 设置字体，这里使用微软雅黑
               background_color='white',  # 设置背景颜色
               width=1000, height=600,  # 设置尺寸
               max_words=200,  # 设置最大显示的词数
               max_font_size=100)  # 设置最大的字体大小

# 生成词云图
wc.generate_from_frequencies(word_counts)

# 绘制词云图
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

其中，`text.txt`为保存的文本文件，`jieba.lcut()`用于分词，`word_counts`用于统计词频，`WordCloud()`用于生成词云图，`generate_from_frequencies()`根据词频生成词云图，`imshow()`和`axis()`用于展示词云图。

运行代码即可生成词云图。可以根据需要调整代码中的参数来调整词云图的生成效果。