贴源层、近源层、共享层、分析层

这四个术语都是与数据仓库中的数据架构有关的概念。

- 贴源层：贴源层是数据仓库中最底层的一层，也是与源系统直接对接的一层。在贴源层中，数据仓库会将源系统中的数据抽取出来，并进行清洗和转换，使其适合于后续的数据分析和挖掘。

- 近源层：近源层是贴源层之上的一层，它用于对贴源层中的数据进行进一步的加工和处理。近源层中的数据已经进行了初步的清洗和转换，但还需要进行一些复杂的处理和计算，以便为更高层次的数据分析提供更加准确和全面的数据支持。

- 共享层：共享层是数据仓库的核心层，它包含了多个主题域的数据，并将这些数据进行了标准化和整合，以便于各个业务部门和分析人员进行共享和使用。共享层还可以提供一些常用的指标和报表，以便于业务部门和管理层进行数据分析和决策。

- 分析层：分析层是数据仓库中最上层的一层，也是最接近用户的一层。在分析层中，数据仓库将数据进行了多维度的分析和挖掘，以便为用户提供更加深入和全面的数据支持。分析层中的数据可以通过各种方式进行展现，如报表、图表、仪表盘等。