import pandas as pd # 读取数据 data1 = pd.read_csv('D:\运筹优化\杉数科技比赛\data\dc_inventory.csv') # 使用pivot_table函数透视数据,填充缺失值为0 pivoted = data1.pivot_table(values='available_inv', index=['dc_id'], columns=['sku_id'], fill_value=0) # 将透视后的数据转化为列表 results = pivoted.values.tolist() print(results)中每个仓库的产品数量是多少
时间: 2023-07-15 11:12:48 浏览: 63
在你提供的代码中,使用了 pandas 库的 pivot_table 函数将原始数据透视成了以仓库ID(dc_id)为行索引,产品ID(sku_id)为列索引,可用库存数量(available_inv)为值的二维表格。而 results 变量则将透视后的数据转换为了一个列表。
因此,results 列表中每个元素都是一个仓库的产品可用库存数量列表,列表的长度就是产品的数量。你可以通过 results 列表中的每个子列表来获取每个仓库的产品数量。例如,results[0] 就是第一个仓库中每个产品的可用库存数量列表。
相关问题
import pandas as pd# 读取txt文件df = pd.read_csv('data.txt', delimiter='\t')# 将数据保存为csv文件df.to_csv('data.csv', index=False)
这段代码是用 pandas 库读取一个以制表符分隔的文本文件(data.txt)并将其保存为 CSV 格式文件(data.csv),其中:
- `pd.read_csv('data.txt', delimiter='\t')`:使用 `read_csv()` 函数读取 data.txt 文件,其中 `delimiter='\t'` 表示使用制表符分隔符。`read_csv()` 函数会返回一个 pandas 的 DataFrame 对象,我们将其赋值给变量 `df`。
- `df.to_csv('data.csv', index=False)`:使用 `to_csv()` 函数将 DataFrame 对象保存为 CSV 文件,其中 `index=False` 表示不保存数据的索引列。
import pandas as pd# 读入数据 data = pd.read_csv('TB201812.xls')有什么错误?
该代码可能会出现错误,因为文件类型是 xls 而不是 csv,需要使用不同的方法来读取。应该使用以下代码来读取 xls 文件:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_excel('TB201812.xls')
```
另外,需要确保文件路径和文件名正确,并且安装了 pandas 库。
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