import pandas as pd # 读取数据 data1 = pd.read_csv('D:\运筹优化\杉数科技比赛\data\dc_inventory.csv') # 使用pivot_table函数透视数据，填充缺失值为0 pivoted = data1.pivot_table(values='available_inv', index=['dc_id'], columns=['sku_id'], fill_value=0) # 将透视后的数据转化为列表 results = pivoted.values.tolist() print(results)中每个仓库的产品数量是多少

在你提供的代码中，使用了 pandas 库的 pivot_table 函数将原始数据透视成了以仓库ID（dc_id）为行索引，产品ID（sku_id）为列索引，可用库存数量（available_inv）为值的二维表格。而 results 变量则将透视后的数据转换为了一个列表。

因此，results 列表中每个元素都是一个仓库的产品可用库存数量列表，列表的长度就是产品的数量。你可以通过 results 列表中的每个子列表来获取每个仓库的产品数量。例如，results[0] 就是第一个仓库中每个产品的可用库存数量列表。