print（'产品价格与需求量的关系'.center（80， '-'）） fig， ax = plt.subplots（figsize=（8， 6）） sns.scatterplot（x='item_price'， y='ord_qty'， data=df， ax=ax） plt.show（） 帮我改成柱状图

好的，以下是使用 Seaborn 库绘制柱状图的示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 使用 Seaborn 自带的数据集 iris
iris = sns.load_dataset('iris')

# 绘制柱状图
sns.barplot(x='species', y='sepal_length', data=iris)

# 显示图形
plt.title('产品价格与需求量的关系'.center(80, '-'))
plt.xlabel('产品价格')
plt.ylabel('需求量')
plt.show()

其中，我们将 `x` 指定为产品价格，`y` 指定为需求量，`data` 指定为数据集 `df`。我们还通过 `plt.title`、`plt.xlabel` 和 `plt.ylabel` 分别添加了图形的标题、横坐标标签和纵坐标标签。你可以将这段代码复制到你的 Python 编辑器中运行，来查看实际效果。