print('产品价格与需求量的关系'.center(80, '-')) fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6)) sns.scatterplot(x='item_price', y='ord_qty', data=df, ax=ax) plt.show() 帮我改成柱状图
时间: 2024-02-13 08:07:02 浏览: 35
好的,以下是使用 Seaborn 库绘制柱状图的示例代码:
```
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 使用 Seaborn 自带的数据集 iris
iris = sns.load_dataset('iris')
# 绘制柱状图
sns.barplot(x='species', y='sepal_length', data=iris)
# 显示图形
plt.title('产品价格与需求量的关系'.center(80, '-'))
plt.xlabel('产品价格')
plt.ylabel('需求量')
plt.show()
```
其中,我们将 `x` 指定为产品价格,`y` 指定为需求量,`data` 指定为数据集 `df`。我们还通过 `plt.title`、`plt.xlabel` 和 `plt.ylabel` 分别添加了图形的标题、横坐标标签和纵坐标标签。你可以将这段代码复制到你的 Python 编辑器中运行,来查看实际效果。
相关问题
fig,ax = plt.subplots(figsize=(15, 8))
这段代码创建了一个图形窗口(figure)和一个坐标轴(axes),并设置了图形窗口的大小为 15x8。
首先,`fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 8))` 创建了一个图形窗口和一个坐标轴,并将其赋值给变量 `fig` 和 `ax`。`plt.subplots()` 是 matplotlib 库中用于创建图形窗口和坐标轴的函数。`figsize=(15, 8)` 参数指定了图形窗口的大小为宽度 15 和高度 8。
通过这段代码,可以创建一个具有指定大小的图形窗口和坐标轴,以便后续绘制图表和可视化数据。你可以根据实际需求调整图形窗口的大小。
fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 9))
这段代码使用 Matplotlib 库创建一个新的图表,并返回一个 Figure 对象和一个 AxesSubplot 对象。其中 figsize 参数用于设置图表的尺寸,以英寸为单位。因此,这段代码创建的图表大小为 15 英寸(宽)x 9 英寸(高)。
可以使用返回的 Figure 对象和 AxesSubplot 对象来添加图形元素,如线条、文本、标题等。例如:
```
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 9))
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
ax.plot(x, y)
ax.set_title('My Plot')
ax.set_xlabel('X Axis')
ax.set_ylabel('Y Axis')
plt.show()
```
这将创建一个大小为 15 英寸 x 9 英寸的图表,并绘制一个简单的线条图,添加标题和轴标签。