python读取新邮件并保存成eml格式

可以使用Python内置的imaplib库来读取邮件，然后使用email库来保存邮件成eml格式。

以下是一个简单的示例代码：

import imaplib
import email

# 登录邮箱
mail = imaplib.IMAP4_SSL('imap.gmail.com')
mail.login('your_email@gmail.com', 'your_password')
mail.select('inbox')

# 搜索最新的邮件
result, data = mail.search(None, 'ALL')
latest_email_id = data[0].split()[-1]

# 获取最新邮件的信息
result, data = mail.fetch(latest_email_id, '(RFC822)')
raw_email = data[0][1]

# 将邮件保存成eml格式
email_message = email.message_from_bytes(raw_email)
with open('latest_email.eml', 'wb') as f:
    f.write(raw_email)

# 关闭邮箱连接
mail.logout()

请注意，此代码仅适用于Gmail邮箱，如果您使用的是其他邮箱，请将主机名和登录凭据更改为相应的值。

相关问题

python读取新邮件并保存成eml格式并保存到本地

可以使用Python的IMAP库来实现读取邮件，然后使用email库将邮件保存为eml格式并保存到本地。

以下是示例代码：

import imaplib
import email
import os

# 邮箱信息
IMAP_SERVER = 'imap.example.com'
EMAIL_ACCOUNT = 'example@example.com'
EMAIL_PASSWORD = 'password'
MAILBOX = 'INBOX'

# 登录邮箱
mail = imaplib.IMAP4_SSL(IMAP_SERVER)
mail.login(EMAIL_ACCOUNT, EMAIL_PASSWORD)
mail.select(MAILBOX)

# 搜索未读邮件
typ, data = mail.search(None, 'UNSEEN')

# 遍历未读邮件
for num in data[0].split():
    typ, data = mail.fetch(num, '(RFC822)')
    raw_email = data[0][1]
    email_message = email.message_from_bytes(raw_email)

    # 保存eml文件
    eml_filename = f'{email_message["Subject"]}.eml'
    with open(eml_filename, 'wb') as f:
        f.write(raw_email)

    # 标记为已读
    mail.store(num, '+FLAGS', '\\Seen')

# 关闭连接
mail.close()
mail.logout()

上述代码将遍历邮箱中所有未读邮件，并将其保存为eml文件并标记为已读。eml文件名将使用邮件主题来命名。你可以根据自己的需求修改代码。

如何可以使用python读取eml格式数据后输出为excel格式

在Python中，你可以使用一些库来处理电子邮件(EML)文件并将其转换为Excel格式。这里推荐使用`email`库来解析EML文件，然后结合`pandas`库来创建DataFrame，并使用`openpyxl`或`xlsxwriter`库将DataFrame保存为Excel文件。

以下是简单的步骤：

1. **安装所需库**:
- 如果你还没有安装，首先需要安装`email`, `pandas`, 和 Excel文件操作相关的库（如`openpyxl`或`xlsxwriter`）。运行以下命令：

     pip install email pandas openpyxl # 或者 xlsxwriter

2. **解析EML文件**:
使用`email`库中的`message_from_file()`函数打开EML文件：

   import email
   from email.parser import BytesParser

   with open('your_email.eml', 'rb') as f:
       msg = BytesParser().parse(f)

3. **提取数据**:
遍历邮件的各个部分，如headers和body，将其转化为字典或其他合适的结构：

   def extract_data(msg):
       data = {}
       for part in msg.walk():
           if part.get_content_maintype() == "multipart":
               continue
           if part.get_content_type() not in ["text/plain", "text/html"]:
               continue
           key = part.get("Content-Disposition") or part.get_filename()
           data[key] = part.get_payload(decode=True)
       return data
   data = extract_data(msg)

4. **转化为DataFrame**:
将数据传给`pandas`的`DataFrame`构造器：

   import pandas as pd

   df = pd.DataFrame(data, index=[0])  # 假设只有一个邮件，如果是多个邮件，可能需要整理成list of dict

5. **保存为Excel**:
最后，使用`openpyxl`或`xlsxwriter`将DataFrame写入Excel文件：

   # 使用openpyxl
   import openpyxl
   writer = openpyxl.Workbook()
   writer.active = df
   writer.save('output.xlsx')

   # 或者使用xlsxwriter
   import xlsxwriter
   workbook = xlsxwriter.Workbook('output.xlsx')
   df.to_excel(workbook, sheet_name='Sheet1', index=False)
   workbook.close()

记得替换`'your_email.eml'`为你的实际EML文件路径。完成以上步骤后，你应该就有了一张包含EML数据的Excel表格了。