熟悉MATLAB常用数学函数，独立完成以下基本数学运算。 练习1：设A＝1.2，B＝-4.6，C＝8.0，D＝3.5，E＝-4.0，计算

1. A+B= -3.4

在MATLAB中，可以直接输入 A+B 进行计算，结果为-3.4。

2. C-D= 4.5

同样地，在MATLAB中，可以直接输入 C-D 进行计算，结果为4.5。

3. A*B= -5.52

在MATLAB中，可以直接输入 A*B 进行计算，结果为-5.52。

4. A/D= 0.3429

在MATLAB中，可以直接输入 A/D 进行计算，结果为0.3429。

5. B^2= 21.16

在MATLAB中，可以直接输入 B^2 进行计算，结果为21.16。

6. sqrt(C)= 2.8284

在MATLAB中，可以直接输入 sqrt(C) 进行计算，结果为2.8284。

7. abs(E)= 4

在MATLAB中，可以直接输入 abs(E) 进行计算，结果为4。

相关问题

在matlab中，对向量X=[-2.8 -1 0.2 2.1 5.2 6.8]和Y=[3.1 4.6 2.3 1.2 2.3 -1.1]分别进行阶数为3、4、5 的多项式拟合，并画出图形进行比较。

可以使用polyfit函数进行多项式拟合，代码如下：

x = [-2.8 -1 0.2 2.1 5.2 6.8];
y = [3.1 4.6 2.3 1.2 2.3 -1.1];

% 三次多项式拟合
p3 = polyfit(x, y, 3);
y3 = polyval(p3, x);
subplot(3, 1, 1);
plot(x, y, 'o', x, y3, '-');
title('3次多项式拟合');

% 四次多项式拟合
p4 = polyfit(x, y, 4);
y4 = polyval(p4, x);
subplot(3, 1, 2);
plot(x, y, 'o', x, y4, '-');
title('4次多项式拟合');

% 五次多项式拟合
p5 = polyfit(x, y, 5);
y5 = polyval(p5, x);
subplot(3, 1, 3);
plot(x, y, 'o', x, y5, '-');
title('5次多项式拟合');

从图形上可以看出，阶数越高，拟合曲线越贴合原始数据，但也容易出现过拟合的情况。在实际应用中需要根据具体情况选择合适的阶数。