pycharm调用k210摄像头详细步骤和代码
时间: 2024-04-30 08:21:08 浏览: 12
以下是使用PyCharm调用k210摄像头的详细步骤和代码:
1. 确保已经安装了kendryte-toolchain和kflash,并将其添加到环境变量中。
2. 在PyCharm中创建一个新的Python项目。
3. 在项目中创建一个新的Python文件,命名为“main.py”。
4. 导入必要的模块和库:
```python
import sensor
import image
import lcd
import time
import KPU as kpu
```
5. 初始化LCD屏幕:
```python
lcd.init()
lcd.rotation(2) #横屏显示
lcd.clear()
```
6. 初始化摄像头:
```python
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.run(1)
```
7. 加载模型:
```python
task = kpu.load(0x300000) #加载模型
```
8. 开始捕捉图像并进行识别:
```python
while True:
img = sensor.snapshot()
fmap = kpu.forward(task, img)
plist=fmap[:]
pmax=max(plist)
max_index=plist.index(pmax)
a=img.draw_string(0,0, str(max_index), color=(255,0,0), scale=2)
lcd.display(img)
```
9. 释放资源:
```python
kpu.deinit(task)
lcd.clear()
```
完整代码如下:
```python
import sensor
import image
import lcd
import time
import KPU as kpu
lcd.init()
lcd.rotation(2) #横屏显示
lcd.clear()
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.run(1)
task = kpu.load(0x300000) #加载模型
while True:
img = sensor.snapshot()
fmap = kpu.forward(task, img)
plist=fmap[:]
pmax=max(plist)
max_index=plist.index(pmax)
a=img.draw_string(0,0, str(max_index), color=(255,0,0), scale=2)
lcd.display(img)
kpu.deinit(task)
lcd.clear()
```
运行代码后,k210摄像头将开始捕捉图像,并在LCD屏幕上显示图像和识别结果。
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