pycharm调用k210摄像头详细步骤和代码

以下是使用PyCharm调用k210摄像头的详细步骤和代码：

1. 确保已经安装了kendryte-toolchain和kflash，并将其添加到环境变量中。

2. 在PyCharm中创建一个新的Python项目。

3. 在项目中创建一个新的Python文件，命名为“main.py”。

4. 导入必要的模块和库：

import sensor
import image
import lcd
import time
import KPU as kpu

5. 初始化LCD屏幕：

lcd.init()
lcd.rotation(2) #横屏显示
lcd.clear()

6. 初始化摄像头：

sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.run(1)

7. 加载模型：

task = kpu.load(0x300000) #加载模型

8. 开始捕捉图像并进行识别：

while True:
    img = sensor.snapshot()
    fmap = kpu.forward(task, img)
    plist=fmap[:]
    pmax=max(plist)
    max_index=plist.index(pmax)
    a=img.draw_string(0,0, str(max_index), color=(255,0,0), scale=2)
    lcd.display(img)

9. 释放资源：

kpu.deinit(task)
lcd.clear()

完整代码如下：

import sensor
import image
import lcd
import time
import KPU as kpu

lcd.init()
lcd.rotation(2) #横屏显示
lcd.clear()

sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.run(1)

task = kpu.load(0x300000) #加载模型

while True:
    img = sensor.snapshot()
    fmap = kpu.forward(task, img)
    plist=fmap[:]
    pmax=max(plist)
    max_index=plist.index(pmax)
    a=img.draw_string(0,0, str(max_index), color=(255,0,0), scale=2)
    lcd.display(img)

kpu.deinit(task)
lcd.clear()

运行代码后，k210摄像头将开始捕捉图像，并在LCD屏幕上显示图像和识别结果。