python继承的底层原理

### Python 继承机制的底层实现原理

在 Python 中，继承机制主要依赖于类的对象模型来实现。当定义一个新类时，Python 解释器会创建一个新的 `class` 对象并将其存储在内存中。如果该类是从其他基类派生而来，则会在其内部维护指向这些基类的指针。

对于单继承的情况，子类对象会保存对其唯一父类的一个引用。而在多继承场景下，子类则需管理多个这样的引用。每当访问属性或调用方法时，Python 会按照特定顺序查找这些成员——即所谓的 Method Resolution Order (MRO)[^1]。

具体来说，在 CPython 实现里，每个类都有一个名为 `__mro__` 的元组，它记录着从当前类开始直到最顶层基类（通常是 object 类）的一系列祖先类列表。这种线性化的 MRO 是通过 C3 线性化算法计算得出，确保了即使存在复杂的多重继承关系也能保持一致性和可预测的行为[^4]。

此外，值得注意的是虽然 property 属性装饰器的具体实现在 C 层面完成以提高效率，但这并不影响理解其工作流程：property 方法本质上是一个描述符(descriptor)，利用特殊的方法如 `__get__()`, `__set__()`, 和 `__delete__()` 来拦截对实例属性的操作，并提供自定义行为的能力[^2]。

综上所述，Python 的继承机制不仅支持简单的单一继承也兼容复杂得多重继承模式；而这一切的背后都是基于精心设计的数据结构以及高效的查找策略得以高效运行。

# 示例展示如何查看某个类的 MRO 列表
class A:
    pass

class B(A):
    pass

print(B.__mro__)  # 输出 (<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)