Pycharm 关闭变量名称提示
时间: 2024-01-18 16:02:16 浏览: 66
如果你使用的是Pycharm开发环境,关闭变量名称提示可以按照以下步骤操作:
1. 点击"File"菜单,在下拉菜单中选择"Settings";
2. 在弹出的窗口中,选择"Editor",然后选择"General";
3. 在右侧的窗口中,找到"Code Completion"选项;
4. 取消勾选"Show suggestions for parameter names"和"Show suggestions for field names"选项;
5. 点击"Apply"和"OK"按钮保存设置。
完成以上步骤后,Pycharm将不再显示变量名称提示。但是,我们仍然建议开启变量名称提示,这有助于提高代码的可读性和可维护性。
相关问题
Pycharm终端执行tensorboard,提示不是内部或外部命令,也不是可运行的程序
回答: 当Pycharm终端执行tensorboard时出现"不是内部或外部命令,也不是可运行的程序"的错误提示,这通常是由于环境变量配置不正确所致。您可以尝试以下解决方法:
1. 确保您已经正确安装了tensorboard,并且知道它的安装路径。
2. 打开Pycharm,点击菜单栏的"File",选择"Settings"。
3. 在左侧的面板中,找到"Project: [您的项目名称]",展开它并选择"Project Interpreter"。
4. 在右侧窗口的顶部,您可以看到已经安装的库的列表。找到tensorboard并选择它。
5. 在底部,您可以看到"Interpreter Paths"的字段。点击右侧的齿轮图标,选择"Show All"。
6. 在弹出的窗口中,找到您的tensorboard可执行文件的路径,并将其添加到"Path mappings"中。
7. 点击"Apply",然后关闭设置窗口。
8. 现在,您可以在Pycharm终端中执行tensorboard命令,它应该能正常工作了。
这样配置环境变量应该能解决"不是内部或外部命令,也不是可运行的程序"的问题。请注意,如果之前已经打开了终端,请重新启动终端,以使新的环境变量生效。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [CMD命令:不是内部或者外部命令也不是可运行的程序或批处理文件](https://blog.csdn.net/weixin_34844709/article/details/117106152)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
pycharm的终端显示 无法将“jupyter”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。
出现"无法将“jupyter”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称"的错误提示,说明系统无法找到jupyter的可执行文件。这可能是由于更改了Python的编译器或相关系统设置导致的。在PyCharm中,你可以尝试以下几种方法来解决这个问题:
1. 检查Python解释器路径:确保PyCharm中使用的Python解释器的路径正确,并且包含了安装jupyter的目录。你可以在PyCharm的设置中找到Python解释器设置并确认路径是否正确。
2. 安装jupyter:如果你尚未安装jupyter,请使用以下命令在PyCharm的终端中安装jupyter:
```
pip install jupyter
```
或者使用以下命令在Anaconda Prompt中安装:
```
conda install jupyter
```
3. 检查环境变量:确认系统的环境变量中是否包含了jupyter的安装路径。你可以在系统的环境变量设置中查找PATH变量,并确保该变量包含了jupyter的安装路径。
4. 重新启动PyCharm:有时候重新启动PyCharm可以解决一些终端相关的问题。尝试关闭并重新打开PyCharm,然后再次尝试运行jupyter命令。
希望以上方法能够帮助你解决这个问题。如果问题仍然存在,请提供更多详细信息,以便我能够更好地帮助你解决。