如何利用MATLAB探究采样周期对计算机控制系统稳定性的影响？请提供分析过程与验证方法。

为了深入理解采样周期对计算机控制系统稳定性的影响，您需要关注控制系统理论中的一系列关键概念和技术方法。而MATLAB作为一个强大的数值计算和仿真平台，能够帮助我们通过模型仿真来分析系统行为。首先，您需要建立状态空间模型来表示您的计算机控制系统，这是因为状态空间模型能够描述系统内部状态的变化，它是控制系统稳定性分析的基础。

参考资源链接：[计算机控制系统的发展历程与组成详解](https://wenku.csdn.net/doc/3zvz7xxjej?spm=1055.2569.3001.10343)

在MATLAB中，可以使用Control System Toolbox提供的函数来创建状态空间模型对象，例如使用`ss`函数。一旦建立了模型，您可以通过改变采样周期参数来进行仿真。MATLAB中的采样功能允许您定义不同的采样频率，通过`c2d`函数可以将连续时间系统转换为离散时间系统，以便于分析。

接下来，您可以利用`step`函数进行系统响应的阶跃响应分析，观察在不同采样周期下系统的时间响应。此外，系统的稳定性可以通过特征值分析来判定，MATLAB的`eig`函数可以计算状态空间模型的特征值。如果所有特征值的模小于1，那么系统在该采样周期下是稳定的。

为了更深入的分析，您可以使用`bode`函数绘制系统的波特图，或者使用`nyquist`函数绘制奈奎斯特图，从而观察系统频率特性的变化。在不同采样周期下重复这些分析步骤，您将能够判断出稳定性是否随采样周期变化而变化。

为了验证分析结果的准确性，您可以结合理论知识和实际控制系统的响应数据进行对比。如果您对结果有疑问，或者希望进一步了解控制系统设计的深层次问题，我强烈建议您阅读《计算机控制系统的发展历程与组成详解》。这份资料对计算机控制系统的组成和发展历程进行了全面的介绍，并详细讲解了控制系统设计中的矩阵运算及其在MATLAB中的应用，是理解并应用MATLAB进行控制系统分析不可或缺的参考文献。

参考资源链接：[计算机控制系统的发展历程与组成详解](https://wenku.csdn.net/doc/3zvz7xxjej?spm=1055.2569.3001.10343)