用scala语言实现并行化apriori算法

好的，让我来回答你的问题。实现并行化的Apriori算法在Scala语言中可以使用Spark框架来完成。具体实现方式为：首先将原始数据分割成多个分区，并对每个分区进行本地Apriori算法的处理。接着将每个处理结果进行归并，得到全局的频繁项集。在此基础上，可以进一步进行筛选，得到目标频繁项集。

需要注意的是，在实现过程中需要考虑数据分区的负载均衡问题，以及有效利用资源的问题。同时，调整参数也是关键，如分区大小、最小支持度等。

希望我的回答能够帮助到你，如果还有其他问题，请继续提问。