python画图后程序会停止_使用python中的matplotlib 画图，show后关闭窗口，继续运行命令...

在使用matplotlib画图后，程序会停止的原因是因为show()函数会阻塞程序的执行，直到关闭图像窗口为止。如果想要在关闭窗口后继续执行程序，可以使用ion()函数开启交互模式，并在show()函数之前添加pause()函数暂停程序的执行，等待窗口关闭后再继续执行。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 开启交互模式
plt.ion()

# 绘制图像
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

# 暂停程序，等待窗口关闭
plt.pause(0.001)

# 继续执行程序
print("程序继续执行...")

在这个例子中，程序会绘制一条线并显示出来，然后暂停程序，等待窗口关闭。当窗口关闭后，程序会继续执行，并输出一条消息。

相关问题

python中使用matplotlib.pyplot画图时，坐标轴标签如何换到图的右边

在 Matplotlib 中，可以通过设置坐标轴的位置来将其放置在图形的右侧。具体步骤如下：

1. 导入 Matplotlib 库和 pyplot 模块：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 绘制你需要的图形，如折线图、散点图等。

3. 获取当前坐标轴对象，使用 `ax = plt.gca()` 或 `ax = plt.subplot()` 方法。

4. 使用 `ax.spines` 属性获取坐标轴对象的边框。

5. 对于需要移动的坐标轴，将其 `set_position()` 方法的参数设置为一个元组 `(x, y)`, 其中 x 和 y 分别表示坐标轴的位置。

6. 对于需要移动的坐标轴标签，使用 `set_position()` 方法设置标签的位置。

下面是一个示例代码，将 y 轴的标签移动到图形的右侧：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 获取当前坐标轴对象
ax = plt.gca()

# 将 y 轴移动到图形的右侧
ax.spines['right'].set_position(('axes', 1.0))

# 将 y 轴标签移动到图形的右侧
ax.yaxis.set_label_position('right')
ax.yaxis.tick_right()

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们生成了一个正弦曲线的示例数据，并使用 `plt.plot()` 方法绘制了折线图。然后，我们获取当前坐标轴对象 `ax`，并使用 `ax.spines['right'].set_position(('axes', 1.0))` 将 y 轴移动到图形的右侧。最后，使用 `ax.yaxis.set_label_position('right')` 和 `ax.yaxis.tick_right()` 将 y 轴标签和刻度移动到图形的右侧。

python使用matplotlib.pyplot画图时怎么设置图像大小与清晰度

在使用 `matplotlib.pyplot` 画图时，可以通过 `figure` 函数设置图像大小，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(8, 6))

这里的 `figsize` 参数是一个元组，表示图像的宽度和高度，单位为英寸。

另外，可以通过 `dpi` 参数设置图像的清晰度，例如：

plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=100)

这里的 `dpi` 参数表示每英寸的像素数，即图像的清晰度。默认值为 100。

完整的代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
y = np.sin(x)

plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=100)
plt.plot(x, y)
plt.show()