name 'theta_gap' is not defined
时间: 2023-09-09 14:06:26 浏览: 56
非常抱歉,我的回答中有误。在上面的代码示例中,没有定义参数`theta_gap`。为了设置扇形之间的空隙,可以手动指定扇形的宽度,然后在宽度上留出一定的空隙。以下是修改后的代码示例:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置数据
data = np.random.rand(10)
theta = np.linspace(0, 180, len(data), endpoint=False)
# 绘制玫瑰图
ax = plt.subplot(111, projection='polar')
width = np.pi/len(data) - 0.05 # 扇形宽度
ax.bar(theta, data, width=width, alpha=0.5)
# 设置刻度
ax.set_theta_zero_location('N')
ax.set_theta_direction(-1)
ax.set_thetagrids(np.arange(0, 180, 30), labels=['0', '30', '60', '90', '120', '150', '180'])
# 显示图形
plt.show()
```
在这个示例中,我们通过计算每个扇形的宽度,然后在宽度上留出0.05的空隙。你可以根据需要调整这个空隙的大小。
相关问题
NameError: name 'pobs' is not defined
非常抱歉,看来在我的前一个回答中有一处错误。`pobs` 是一个函数,用于计算样本的经验分布函数(ECDF)。您可以使用 `statsmodels` 库中的 `ECDF` 类来实现类似的功能。具体示例如下:
```python
import numpy as np
from statsmodels.distributions.empirical_distribution import ECDF
from copulae import GaussianCopula
# 假设您已经准备好了数据集cdf(21 x n)
cdf1 = ECDF(cdf)
# 使用t-Copula模型
spec = GaussianCopula(family='t', df=2, theta=0.5, dim=21)
# 拟合copula模型
copulafit = spec.fit(cdf1, method="mpl")
```
请注意,该示例代码仅供参考,实际使用时还需要根据您的数据集和需求进行适当的调整。
d_theta_in=P_heat[i]/ Cin - (theta_in[i] - theta_watheta_wall[t])/(R1*Cin) theta_in[i] +=d_theta_in
这段代码看起来像是Python中的一个计算公式。其中包含了一些变量和运算符,但缺少了一些必要的符号。如果按照代码的书写方式,可能会导致语法错误。我来帮您修改一下:
```
d_theta_in = P_heat[i] / Cin - (theta_in[i] - theta_watheta_wall[t]) / (R1 * Cin)
theta_in[i] += d_theta_in
```
这是一个计算热力学中温度变化的公式,包含了一些变量和运算符:
- `P_heat[i]`:表示第i个时间点的热功率;
- `Cin`:表示输入热容量;
- `theta_in[i]`:表示第i个时间点的室内温度;
- `theta_watheta_wall[t]`:表示第t个时间点的室外温度;
- `R1`:表示热阻;
- `d_theta_in`:表示温度变化量,即瞬时温度变化率乘以时间间隔。
该公式的意思是,室内温度的变化量等于室内热功率除以输入热容量减去室内温度与室外温度差值除以室内热阻乘以输入热容量。然后,将该变化量加到室内温度上,得到下一个时间点的室内温度。
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