flink cdc 手动更新数据
时间: 2023-11-17 22:08:07 浏览: 41
根据提供的引用内容,Flink CDC 技术的核心是支持将表中的全量数据和增量数据做实时一致性的同步与加工,让用户可以方便地获每张表的实时一致性快照。因此,在使用 Flink CDC 同步数据时,用户可以通过手动更新 MySQL 中的数据,然后通过 Flink CDC 技术将这些更新同步到 Hudi 或者其他数据湖中。具体操作步骤可以参考 Flink CDC 文档中的相关内容。需要注意的是,使用 Flink CDC 技术同步数据时,需要考虑到数据的一致性和实时性,避免因为手动更新数据导致数据不一致或者延迟等问题。
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flink cdc 读取mysql 数据
Flink CDC是Flink社区开发的一个组件,可以实现从MySQL等数据库读取全量数据和增量变更数据的功能。使用Flink CDC读取MySQL数据的步骤如下:
1. 首先,你需要在Flink应用程序中引入Flink CDC的依赖。
2. 然后,配置Flink CDC的连接信息,包括数据库的地址、用户名、密码等。
3. 创建一个Flink CDC的source,指定要读取的表名和字段信息。
4. 将Flink CDC的source添加到Flink的数据流中。
5. 最后,你可以对读取到的数据进行相应的处理和分析。
通过以上步骤,你就可以使用Flink CDC来读取MySQL的数据了。需要注意的是,你需要根据具体的业务需求进行配置和调整。
flink cdc对存量数据
flink cdc对存量数据的同步有以下特点和优势:首先,flink cdc可以通过全量读取和增量读取两个阶段实现存量数据的同步。在全量读取阶段,flink cdc会读取整个数据表的数据,保证数据的完整性。在增量读取阶段,flink cdc会实时捕获数据的变更,并将增量数据同步到目标端。其次,flink cdc支持水平扩展,可以通过增加资源来提升作业的速度。此外,flink cdc还支持checkpoint机制,在增量读取阶段可以保证数据同步的一致性。