flink cdc 手动更新数据

根据提供的引用内容，Flink CDC 技术的核心是支持将表中的全量数据和增量数据做实时一致性的同步与加工，让用户可以方便地获每张表的实时一致性快照。因此，在使用 Flink CDC 同步数据时，用户可以通过手动更新 MySQL 中的数据，然后通过 Flink CDC 技术将这些更新同步到 Hudi 或者其他数据湖中。具体操作步骤可以参考 Flink CDC 文档中的相关内容。需要注意的是，使用 Flink CDC 技术同步数据时，需要考虑到数据的一致性和实时性，避免因为手动更新数据导致数据不一致或者延迟等问题。

--相关问题--:

相关问题

flink cdc 消费PG数据全部是null值怎么办？

### 回答1：
如果 Flink CDC 消费 PostgreSQL 数据时，所有的值都是 null，可能是以下几个原因导致的：

1. PostgreSQL 数据库连接参数配置有误，导致 Flink CDC 无法连接到数据库。

2. Flink CDC 配置中指定的数据表不存在，或者所消费的数据表中没有任何数据。

3. Flink CDC 使用的插入模式不正确，导致消费到的数据为空。

4. Flink CDC 在消费数据时遇到了其他问题，例如数据损坏、网络故障等。

要解决这个问题，需要检查并确保 PostgreSQL 数据库连接参数正确，指定的数据表存在且有数据，插入模式正确，并排查其他可能的问题。

### 回答2：
当使用Flink CDC消费PG数据时，遇到全部为NULL值的情况，可能存在以下几种情况和解决办法：

1. 检查数据源：首先，确认数据源PG数据库中是否确实存在非NULL值的数据。可以通过手动查询PG数据库表，或者使用PG客户端工具验证数据源的正确性。

2. 检查CDC配置：确认Flink CDC配置是否正确。包括CDC连接PG数据库的用户名和密码等配置信息，确保能够正确连接到PG数据库。

3. 检查解析器配置：Flink CDC使用解析器来解析CDC消息，并将其转换为Flink的数据流。检查解析器配置是否正确，确保解析器能够正确地将PG数据转换为Flink的数据格式。

4. 检查字段映射：Flink CDC对于PG数据表的每个字段都需要进行映射，确保每个字段的映射关系都正确。如果字段映射不正确，可能会导致所有字段值都为NULL。

5. 检查数据格式：验证PG数据表的字段类型和Flink的数据类型是否匹配。如果不匹配，可能会导致数据解析错误，从而产生全部为NULL值的情况。

6. 检查数据筛选条件：在CDC消费过程中，可能设置了数据筛选条件。确保筛选条件不导致无数据可消费的情况。

在解决以上问题之后，重新启动Flink CDC应用程序，观察是否仍然存在全部为NULL值的情况。如果问题仍然存在，可以进一步检查PG数据库和Flink CDC的日志，以确定具体的异常原因，并参考Flink和PG数据库的文档和社区资源获取更多的帮助。

### 回答3：
当Flink CDC消费PG数据时，如果所有的值都变成了null值，可能是由于以下原因造成的：

1. 数据格式错误：首先需要确保数据源和CDC连接器的配置正确，并且数据源中的数据类型与CDC连接器中的数据类型相匹配。检查数据源的结构和类型是否与CDC连接器中定义的一致。

2. CDC连接器配置错误：在CDC连接器的配置中，确保已正确设置了表名、数据库连接信息和其他必要的参数。不正确的配置可能导致数据无法正确解析和读取。

3. 数据源表结构更改：如果在Flink CDC进行消费之前，源表的结构发生了变化（例如，列添加或删除），则可能导致CDC消费器无法正确解析数据，并将所有值都设置为null。在这种情况下，需要更新CDC连接器配置以适应新的表结构。

解决这个问题的方法包括：

1. 仔细检查CDC连接器和数据源的配置，确保配置正确且一致。

2. 检查源表结构是否有变化，如果有变化需要更新CDC连接器的配置。

3. 在消费过程中添加日志输出，以便能够观察到具体的解析过程和数据情况，从而更好地定位问题。

4. 检查数据源中的数据是否存在异常或错误格式，可能需要预处理数据来确保其格式正确。

5. 如果问题仍然存在，可以尝试使用其他的CDC工具或方法来消费PG数据，比如使用第三方的CDC工具。

总之，消费PG数据时出现全部为null值的情况可能是由于配置错误、表结构变化或数据格式问题导致的。通过仔细检查配置、更新表结构和进行数据预处理等方法，可以解决这个问题。

flink cdc oracle

Flink CDC Oracle是基于Flink的Oracle Change Data Capture（CDC）功能，用于实时采集Oracle数据库的数据变更。它使用了debezium框架，并利用Oracle数据库自带的logminer技术来实现数据采集。

在配置Flink CDC Oracle时，需要注意的是，如果Oracle的dbName配置的是SID而不是service_name，可能会导致连接失败。解决这个问题的方法是将jdbc链接字符串改为jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid的方式。你可以通过API方式或Flink SQL方式手动指定这个链接字符串，例如使用基于API的方式可以设置properties.put("database.url","jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid")。

总结来说，Flink CDC Oracle是用于实时采集Oracle数据库数据变更的工具，它基于Flink并使用debezium和Oracle的logminer技术实现。在配置时需要注意正确设置链接字符串，特别是当dbName配置为SID时。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [flink1.14.3 cdc jar包](https://download.csdn.net/download/weixin_46661903/84678566)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Flink Oracle CDC Connector源码解读](https://blog.csdn.net/IT_xhf/article/details/130364090)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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