echarts的正太分布图

时间: 2023-09-20 22:14:20 浏览: 245
你可以使用 ECharts 来绘制正态分布图。首先,你需要准备一些数据来表示正态分布的曲线。以下是一个示例代码,演示如何使用 ECharts 绘制正态分布图: ```javascript // 引入 ECharts import echarts from 'echarts'; // 创建图表容器 const chartContainer = document.getElementById('chart-container'); const chart = echarts.init(chartContainer); // 生成正态分布的数据 const data = []; for (let i = -3; i <= 3; i += 0.1) { const x = i; const y = Math.exp(-0.5 * Math.pow(x, 2)) / Math.sqrt(2 * Math.PI); data.push([x, y]); } // 配置图表选项 const option = { title: { text: '正态分布图' }, xAxis: {}, yAxis: {}, series: [{ type: 'line', smooth: true, symbol: 'none', areaStyle: {}, data: data }] }; // 渲染图表 chart.setOption(option); ``` 以上代码首先引入了 ECharts 库,并创
相关问题

echarts正态分布图

要绘制echarts正态分布图,可以使用echarts中的柱状图(bar)和折线图(line)来实现。 首先,我们需要生成正态分布的数据,可以使用JS中的统计类库,例如mathjs。下面是一个生成1000个随机数的正态分布数据的示例代码: ``` var math = require('mathjs'); var data = math.random([1000], 'normal', 0, 1); ``` 然后,在echarts中,我们可以使用柱状图来展示数据的分布情况。柱状图的高度表示数据的频率,柱状图宽度表示数据的区间。以下是一个绘制柱状图的示例代码: ``` var xAxisData = []; var yAxisData = []; var interval = 0.1; var bins = math.range(-3, 3, interval).toArray(); for (var i = 0; i < bins.length - 1; i++) { var count = 0; for (var j = 0; j < data.length; j++) { if (data[j] >= bins[i] && data[j] < bins[i + 1]) { count++; } } xAxisData.push((bins[i] + bins[i + 1]) / 2); yAxisData.push(count); } var option = { xAxis: { type: 'value' }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ type: 'bar', data: yAxisData, barWidth: interval * 50, itemStyle: { color: '#7cb5ec' } }] }; var chart = echarts.init(document.getElementById('chart')); chart.setOption(option); ``` 接下来,我们可以使用折线图来展示正态分布的曲线。由于正态分布曲线是连续的,所以我们需要用折线图来模拟曲线。以下是一个绘制折线图的示例代码: ``` var curveData = []; for (var i = -3; i < 3; i += interval) { curveData.push(math.norm.pdf(i, 0, 1)); } option.series.push({ type: 'line', data: curveData, itemStyle: { color: '#434348' }, lineStyle: { color: '#434348' } }); chart.setOption(option); ``` 最终的效果如下图所示: ![正态分布图](https://i.imgur.com/YD3v9B6.png)

echarts 正态分布曲线

要在 Echarts 中绘制正态分布曲线,可以使用 Echarts 的图表类型中的“线图”(line chart)和“面积图”(area chart)。具体步骤如下: 1. 定义 x 轴的取值范围,例如 [-4, 4],并将其分成多个小区间,例如每个小区间的宽度为 0.1。 2. 计算每个小区间的函数值,即正态分布的密度函数值,可以使用 JavaScript 中的 math 库进行计算。 3. 将计算得到的函数值作为 y 轴的取值,绘制线图或面积图。 4. 可以通过 Echarts 提供的配置项调整图表的样式,例如设置线条颜色、线条宽度、填充颜色等等。 下面是一个绘制正态分布曲线的示例代码: ```javascript // 定义 x 轴的取值范围和步长 var xData = []; for (var i = -4; i <= 4; i += 0.1) { xData.push(i.toFixed(1)); } // 计算正态分布曲线的函数值 var yData = []; var mean = 0; // 均值 var stdDev = 1; // 标准差 for (var i = 0; i < xData.length; i++) { var x = xData[i]; var y = (1 / (stdDev * Math.sqrt(2 * Math.PI))) * Math.exp(-Math.pow(x - mean, 2) / (2 * Math.pow(stdDev, 2))); yData.push(y.toFixed(4)); } // 绘制线图和面积图 var option = { xAxis: { type: 'category', data: xData }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ type: 'line', data: yData, lineStyle: { color: 'blue', width: 2 } }, { type: 'line', data: yData, areaStyle: { color: 'blue' }, itemStyle: { opacity: 0 } }] }; // 使用 Echarts 绘制图表 var chart = echarts.init(document.getElementById('chart')); chart.setOption(option); ```
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