有限差分法的matlab超松弛迭代法

有限差分法是一种数值计算法，可以用于求解连续函数的泊松方程。而超松弛迭代法是在有限差分法的基础上为提高收敛速度而得到的新算法。在Matlab中，可以使用以下代码实现有限差分法的超松弛迭代法：

% 定义矩阵A和向量b
A = ...
b = ...

% 定义初始解向量x0和松弛因子w
x0 = ...
w = ...

% 进行超松弛迭代
for i = 1:100
    x = (1-w)*x0 + w*(b - A*x0)./diag(A);
    x0 = x;end

其中，矩阵A和向量b是根据离散化后的差分方程组得到的，初始解向量x0可以随意设定，松弛因子w的取值需要根据实际情况进行调整。