matlab 双边滤波

Matlab的双边滤波可以通过调用Bilater_Gray函数来实现。该函数接受四个参数：待滤波图像A、滤波窗口的半径w、定义域核的方差sigma_d和值域核的方差sigma_r。在函数内部，首先计算高斯距离权重矩阵G和值域核H，并将它们与源图像A进行乘积得到双边权重函数F。然后，对于每个像素点，根据滤波窗口的范围确定作用区域，并提取该区域的源图像值赋给I。接下来，计算值域核H并计算双边滤波响应F。最后，根据F和I计算滤波后的像素值B。整个过程会遍历源图像的每个像素点，计算对应的滤波后的像素值。在主程序中，你可以调用Bilater_Gray函数并传入相应的参数来进行图像的双边滤波操作。最终，可以通过imshow函数将源图像、滤波后的图像和细节层显示出来。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [双边滤波(Bilateral filter)原理介绍及matlab程序实现](https://blog.csdn.net/qq_44949041/article/details/127394543)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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