JDBC开发Elasticsearch免费？

JDBC (Java Database Connectivity) 是一种用于连接 Java 应用程序到数据库的标准 API，它允许通过标准 SQL 查询访问各种类型的数据库。然而，Elasticsearch 并不是一个传统的关系型数据库，而是一个基于 Lucene 的搜索和分析引擎，它的数据模型和查询语法与 SQL 相比有很大区别。

如果你想从 JDBC 风格的角度访问 Elasticsearch，实际上并没有直接的 JDBC驱动可供使用，因为 Elasticsearch 不支持直接通过 JDBC 进行CRUD操作。不过，有一些库和工具试图提供间接的集成，比如通过 Elasticsearch-JDBC，这是一个开源项目，它可以将 Elasticsearch 的搜索结果转换成 JDBC 查询的结果集，但这并不是官方支持的方式，并且可能需要你自己处理一些细节，如数据映射和分页等。

需要注意的是，虽然这些工具可能是“免费”的，但它们可能需要额外的学习成本和维护工作，而且并非所有功能都像使用传统 JDBC 那样直接和完整。此外，如果你需要频繁地执行复杂的索引、删除或实时更新操作，还是建议使用 Elasticsearch 官方提供的 RESTful API 或客户端库。

相关问题

elasticsearch-jdbc

elasticsearch-jdbc是一个用于将关系型数据库中的数据导入到Elasticsearch中的工具。它是基于Java开发的，可以通过配置文件指定数据库连接信息和导入规则。你可以在以下链接中找到详细的参数配置信息：

要使用elasticsearch-jdbc，你需要下载相关的jar文件，包括elasticsearch-jdbc本身以及其依赖的jar文件。你可以在以下链接中找到elasticsearch-jdbc的jar文件： 此外，你还需要下载elasticsearch-6.7.1.jar、elasticsearch-core-6.7.1.jar和lucene-core-7.7.0.jar等相关的jar文件。

通过elasticsearch-jdbc，你可以定义数据源和目标索引等信息，并使用SQL语句来查询和筛选要导入的数据。然后，elasticsearch-jdbc会将查询结果转换为Elasticsearch的文档（document），并将其导入到指定的索引中。这样，你就可以通过Elasticsearch进行灵活的全文搜索和分析了。

总结一下，elasticsearch-jdbc是一个用于将关系型数据库中的数据导入到Elasticsearch的工具，你可以通过详细的参数配置来指定数据库连接和导入规则。你还需要下载相关的jar文件，包括elasticsearch-jdbc本身和其依赖的jar文件，以及elasticsearch-6.7.1.jar、elasticsearch-core-6.7.1.jar和lucene-core-7.7.0.jar等。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [elasticsearch-jdbc](https://blog.csdn.net/CHS007chs/article/details/80691511)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [JDBC 连接 ElasticSearch](https://blog.csdn.net/u014646662/article/details/89554631)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

elasticsearch富化源索引

Elasticsearch支持使用各种数据源进行索引富化。你可以使用以下方法对Elasticsearch进行富化源索引：

1. Logstash：Logstash是一个开源工具，可以从不同的数据源中收集、转换和发送数据。你可以使用Logstash将数据从各种数据源（如数据库、文件、消息队列等）中提取出来，然后将其转换为适合Elasticsearch索引的格式，并将其发送到Elasticsearch。

2. Beats：Beats是一组轻量级数据收集器，可以将数据从各种来源发送到Elasticsearch或Logstash进行索引。Filebeat用于收集和发送日志文件，Metricbeat用于收集和发送系统和应用程序指标，Packetbeat用于网络数据分析，等等。你可以根据需要选择适合的Beats组件来富化你的Elasticsearch索引。

3. 数据库连接器：如果你的数据源是关系型数据库，你可以使用Elasticsearch提供的数据库连接器（如JDBC连接器）来将数据库中的数据索引到Elasticsearch中。这些连接器可以将数据库查询结果转换为Elasticsearch索引文档，并将其发送到Elasticsearch进行索引。

4. 自定义脚本：如果以上方法无法满足你的需求，你还可以编写自定义脚本来从数据源中提取数据，并使用Elasticsearch提供的API将其索引到Elasticsearch中。这需要一定的开发工作量，但可以满足各种特定的富化需求。

总结来说，Elasticsearch提供了多种方式来富化源索引，你可以根据数据源类型和需求选择合适的方法来实现。