python傅里叶变换可视化

Python中可以使用NumPy库进行傅里叶变换的可视化。在代码中，首先将图像转化为频域，并绘制频谱图。然后进行傅里叶逆变换，得到逆变换后的图像。最后，绘制原图、经过移动后的频谱图、逆变换得到的频谱图以及逆变换得到的原图，以便进行可视化展示。

如果想更深入地了解傅里叶变换，可以根据水印上的信息进行搜索，相关资料会更加清晰地介绍傅里叶变换的原理和应用。

需要注意的是，傅里叶变换不仅包括正变换和逆变换，还涉及频域内的高通和低通滤波等概念。在本文中没有详细介绍高通和低通滤波，但建议通过前面提供的链接进行学习，以加深对傅里叶变换的理解。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python 计算机视觉（十三）—— 图像的傅里叶变换](https://blog.csdn.net/qq_52309640/article/details/120941249)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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