用pycharm写出从单链表中删除指点结点的函数代码

在PyCharm中编写一个删除指定节点的函数，假设我们的链表节点定义如下：

class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next

这里是一个简单的函数，它接受链表头节点和要删除的值作为参数，然后遍历链表找到并删除指定节点：

def remove_node(head, target_val):
    if not head:  # 如果链表为空
        return None

    # 遍历链表，如果当前节点就是要删除的节点，则更新它的下一个节点
    current = head
    while current and current.val != target_val:
        prev = current
        current = current.next

    # 如果找到了目标节点并且不是头节点
    if current:
        prev.next = current.next  # 删除节点
        current = None  # 清理已删除的节点引用

    return head

相关问题

pycharm计算单链表中单链结点的长度

在使用PyCharm进行Python开发时，计算单链表的长度涉及到遍历链表并计数的过程。单链表由一系列节点组成，每个节点包含数据和一个指向下一个节点的指针。要计算单链表的长度，我们可以定义一个函数，从头节点开始，逐个遍历链表的每个节点，每次遍历到一个新的节点时，计数器加一，直到遍历完整个链表，此时计数器的值就是链表的长度。

以下是一个简单的示例代码：

class ListNode:
    def __init__(self, value=0, next=None):
        self.value = value
        self.next = next

def list_length(head):
    count = 0
    current = head
    while current:
        count += 1
        current = current.next
    return count

# 创建链表实例并计算长度
# 示例：1 -> 2 -> 3 -> None
node1 = ListNode(1)
node2 = ListNode(2)
node3 = ListNode(3)
node1.next = node2
node2.next = node3

length = list_length(node1)  # length 应该等于 3
print("链表长度为:", length)

在上述代码中，`ListNode` 类用于创建链表节点，`list_length` 函数用于计算链表长度。我们通过创建一个计数器 `count` 来记录链表的长度，然后通过 `while` 循环遍历链表，每次循环移动到下一个节点，并将计数器加一，直到遍历到链表的末尾。

用pycharm 编写一个结点类、单链表类，并实现单链表的基本操作（首端插入、删除结点；尾端插入删除结点；插入、删除指定位置（位置i，从0开始）结点），并在主程序中验证这些函数。 提交源文件和运行结果截图。

在PyCharm中编写节点类和单链表类通常会包含以下几个步骤：

首先，我们创建一个Node类表示链表中的每个节点：

class Node:
    def __init__(self, data=None):
        self.data = data
        self.next = None

在这个类中，`data` 存储节点的数据，`next` 指向下一个节点。

接着，我们需要创建一个LinkedList类，该类包含链表的一些基本操作方法：

class LinkedList:
    def __init__(self):
        self.head = None

    # 首端插入节点
    def insert_at_start(self, data):
        new_node = Node(data)
        new_node.next = self.head
        self.head = new_node

    # 删除首端节点
    def delete_from_start(self):
        if self.head is not None:
            self.head = self.head.next

    # 尾端插入节点
    def append(self, data):
        if not self.head:
            self.head = Node(data)
        else:
            current = self.head
            while current.next:
                current = current.next
            current.next = Node(data)

    # 删除尾端节点
    def delete_from_end(self):
        if self.head and self.head.next is None:
            self.head = None
        else:
            current = self.head
            while current.next.next:
                current = current.next
            current.next = None

    # 插入节点于指定位置（假设位置从0开始）
    def insert_at_index(self, index, data):
        if index < 0 or index > self.size():
            raise IndexError("Index out of range")
        if index == 0:
            self.insert_at_start(data)
        else:
            new_node = Node(data)
            current = self.head
            for _ in range(index - 1):
                current = current.next
            new_node.next = current.next
            current.next = new_node

    # 删除指定位置的节点
    def delete_at_index(self, index):
        if index < 0 or index >= self.size():
            raise IndexError("Index out of range")
        if index == 0:
            self.delete_from_start()
        else:
            current = self.head
            for _ in range(index):
                current = current.next
            temp = current.next
            current.next = temp.next

    # 计算链表大小
    def size(self):
        count = 0
        current = self.head
        while current:
            count += 1
            current = current.next
        return count

在主程序中，你可以创建一个LinkedList实例并测试上述方法：

def main():
    linked_list = LinkedList()
    linked_list.append(1)  # 添加一些节点
    print(f"Size before operations: {linked_list.size()}")

    linked_list.insert_at_start(0)  # 首端插入
    linked_list.delete_from_start()  # 删除首端
    linked_list.insert_at_index(1, 2)  # 指定位置插入
    linked_list.delete_at_index(1)  # 删除指定位置

    print(f"Size after operations: {linked_list.size()}")

if __name__ == "__main__":
    main()

为了展示完整的源文件以及运行结果，你需要在PyCharm中创建一个新的Python项目，将上述代码复制到相应文件，然后运行主函数。由于这里无法直接展示代码执行的结果，你需要自己在本地环境执行并截图展示链表的操作前后状态。