低通滤波 matlab

以下是使用Matlab实现巴特沃斯低通滤波的步骤：

1. 导入需要处理的信号数据，可以使用Matlab自带的load函数或csvread函数等入数据。

2. 设计巴特沃斯低通滤波器，可以使用Matlab自带的butter函数进行设计。需要指定滤波器的阶数和截止频率等参数。

3. 对信号进行滤波处理，可以使用Matlab自带的filter函数进行滤波。需要输入滤波器的系数和需要滤波的信号数据。

下面是一个示例代码，假设需要对名为Mix_Signal_1和Mix_Signal_2的两个信号进行巴特沃斯低通滤波，截止频率为100Hz，阶数为5：

% 导入信号数据
Mix_Signal_1 = load('Mix_Signal_1.mat');
Mix_Signal_2 = load('Mix_Signal_2.mat');

% 设计巴特沃斯低通滤波器
fs = 1000; % 采样率
fc = 100; % 截止频率
order = 5; % 滤波器阶数
[b,a] = butter(order,fc/(fs/2),'low'); % 设计滤波器

% 对信号进行滤波处理
Mix_Signal_1_filtered = filter(b,a,Mix_Signal_1);
Mix_Signal_2_filtered = filter(b,a,Mix_Signal_2);