横坐标为横坐标的数据点数，纵坐标为两个txt文件里的数据（数据保存格式为一行多个且用逗号分隔开，有多行），读取两个txt文件并绘制两条折线在同一张折线图中

在Python中，你可以使用matplotlib库来创建这样的折线图。首先，你需要读取两个txt文件中的数据，然后将它们按照横坐标排序并分开处理。这里是一个简单的步骤说明：

1. 导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import csv

2. 定义读取和处理数据的函数：

def read_data(file_path):
    data_points = []
    with open(file_path, 'r', newline='', encoding='utf-8') as file:
        reader = csv.reader(file, delimiter=',')
        for row in reader:
            try:
                x_value, *y_values = [float(val) for val in row]
                data_points.append((x_value, y_values))
            except ValueError:
                pass  # 忽略非数字行
    return data_points

# 假设你的txt文件名为file1.txt和file2.txt
data1 = read_data('file1.txt')
data2 = read_data('file2.txt')

3. 排序数据并准备x轴的值：

x_values = sorted(set(point[0] for point in data1 + data2))

4. 分别计算每条线的数据列表：

line1_y_values = [[y_val for _, y_val in group] for _, group in itertools.groupby(data1, lambda p: p[0])]
line2_y_values = [[y_val for _, y_val in group] for _, group in itertools.groupby(data2, lambda p: p[0])])

5. 绘制折线图：

plt.figure()
for i, (name, y_values) in enumerate(zip(['File1', 'File2'], [line1_y_values, line2_y_values])):
    plt.plot(x_values, y_values, label=name)

plt.xlabel('横坐标')
plt.ylabel('纵坐标')
plt.title('两个txt文件数据对比')
plt.legend()
plt.show()