>>> import torch >>> print(f"PyTorch版本: {torch._version}") Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\Users\lenovo\AppData\Roaming\Python\Python312\site-packages\torch\__init__.py", line 2681, in __getattr__ raise AttributeError(f"module '{__name__}' has no attribute '{name}'") AttributeError: module 'torch' has no attribute '_version'

嗯，用户遇到了导入torch后访问torch._version时出现AttributeError的问题。我需要先理解这个错误的原因。通常，当Python提示模块没有某个属性时，可能是因为属性名称拼写错误或者该属性确实不存在。
首先，用户是想打印PyTorch的版本信息，但错误信息显示torch模块没有_version属性。这可能是因为用户误将正确的属性名写错了。正确的属性名应该是__version__，而不是_version。常见的版本属性在Python中通常是双下划线包裹的，比如__version__，所以用户可能在这里少写了一个下划线。
接下来，我需要确认PyTorch中版本属性的正确用法。查阅PyTorch的官方文档或者常见的示例代码，会发现获取版本的正确方式确实是torch.__version__。因此，用户的问题出在属性名的拼写上。
此外，用户之前可能成功安装了PyTorch，但在验证安装时输入了错误的属性名称。这时候需要指导用户更正拼写错误，并确保他们使用正确的属性名。同时，可能还需要提醒用户检查是否真的成功安装了PyTorch，避免因为安装问题导致其他错误。
另外，用户可能在安装过程中遇到了问题，比如之前的哈希不匹配错误，但根据当前的错误信息，重点在于属性名的错误，而不是安装问题。因此，回答应集中在纠正属性名，并验证安装的正确性。
最后，要确保用户了解正确的代码写法，并提供验证步骤，比如打印版本和检查CUDA是否可用，这有助于用户全面确认PyTorch的安装和配置是否正确。### 问题分析
你遇到的 AttributeError 是因为尝试访问了错误的属性名称 _version。PyTorch 的版本信息需要通过 **__version__**（双下划线）属性获取，而非 _version（单下划线）。

解决方案
1. 修正属性名称
直接使用正确的 __version__：
import torch
print(f"PyTorch版本: {torch.__version__}") # 正确写法
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2. 验证安装完整性
如果上述代码仍报错，可能是安装不完整或损坏。按顺序排查：

重新安装PyTorch（使用前次成功的命令）：pip install torch==2.3.1+cu118 torchvision==0.18.1+cu118 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
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检查Python环境路径确保代码运行的Python解释器与安装PyTorch的环境一致（例如：where python 或 which python 查看路径）。

3. 完整验证脚本
运行以下代码检查安装状态和CUDA支持：
import torch

print(f"PyTorch版本: {torch.__version__}") # 正确输出示例: 2.3.1+cu118
print(f"CUDA可用性: {torch.cuda.is_available()}") # 应输出 True
print(f"CUDA版本: {torch.version.cuda}") # 正确输出示例: 11.8
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常见错误原因

拼写错误：如混淆 _version 和 __version__
虚拟环境隔离问题：在未激活的虚拟环境中运行代码
多Python版本冲突：系统存在多个Python解释器，安装位置与运行位置不一致

附加建议

使用IDE自动补全在VS Code/PyCharm等工具中输入 torch. 后按 Tab 键，可查看所有可用属性和方法，避免拼写错误。
查阅官方文档PyTorch版本查询方法见：PyTorch Docs

如果问题仍未解决，请提供完整的错误日志和 pip list 输出以便进一步分析。