python 获取" xxx "内的内容

时间: 2023-10-02 11:07:47 浏览: 36
你可以使用正则表达式或字符串方法来获取一个字符串内的内容。以下是使用正则表达式和字符串方法的示例: 使用正则表达式: ```python import re text = "获取 \"xxx\" 内的内容" pattern = r'"([^"]*)"' result = re.search(pattern, text) if result: content = result.group(1) print(content) ``` 使用字符串方法: ```python text = '获取 "xxx" 内的内容' start_index = text.find('"') + 1 end_index = text.find('"', start_index) if start_index != -1 and end_index != -1: content = text[start_index:end_index] print(content) ``` 这些示例假设要获取的内容是由双引号包围的。你可以根据需要调整正则表达式或字符串方法来匹配其他类型的标记。
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python词云出现xxx,nan

在 Python 中生成词云时,出现 "xxx" 或 "nan" 的情况可能是因为原始文本中包含了缺失值或者非法字符,导致词云生成过程出现异常。 为了解决这个问题,你可以在生成词云前,先进行一些数据预处理的操作,如: 1. 去除缺失值:可以使用 Pandas 库中的 dropna() 方法,将包含缺失值的行或列删除。 ```python import pandas as pd # 读取包含缺失值的数据 data = pd.read_csv("data.csv") # 删除包含缺失值的行 data = data.dropna() ``` 2. 去除非法字符:可以使用正则表达式将文本中的非法字符替换成空格或其他合法字符。 ```python import re # 去除非法字符 text = re.sub(r"[^a-zA-Z0-9\u4e00-\u9fa5]", " ", text) ``` 3. 去除停用词:可以使用 NLTK 库中的 stopwords 方法,将文本中的停用词去除。 ```python from nltk.corpus import stopwords # 去除停用词 stop_words = set(stopwords.words('english')) text = ' '.join([word for word in text.split() if word not in stop_words]) ``` 完成数据预处理后,再使用词云库生成词云即可。

python 读取xls

Python使用xlrd模块来读取xls文件中的数据。首先需要导入xlrd模块,然后使用open_workbook函数打开xls文件,接着可以通过sheet_by_name函数获取指定的sheet页。可以使用nrows属性获取表的行数,使用ncols属性获取表的列数。接下来可以使用循环遍历每一行和每一列来获取表中的数值,并将其存储到一个列表中。最后返回这个列表即可。 以下是使用xlrd模块读取xls文件中数据的示例代码: ```python import xlrd def read_excel(book_data, sheet_data): data_path = r"XXX" # XXX为Excel表格的路径 file = data_path + "/" + book_data + ".xls" # 打开文件 workbook = xlrd.open_workbook(file) # 读取sheet页 sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_data) rows = sheet.nrows # 获取表的行数 cols = sheet.ncols # 获取表的列数 all_list = [] # 存储表中数值的列表 for row in range(1, rows): temp_list = [] for col in range(0, cols): temp_list.append(sheet.cell(row, col).value) # 获取单元格的值并添加到临时列表中 all_list.append(temp_list) # 将临时列表添加到总列表中 return all_list if __name__ == '__main__': order_allList = read_excel("Excel文件名", "sheet页名") ```

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